Wissenschaftler versuchen seit Jahren, diese „Strukturfarben“ der Natur nachzubauen. (Bild: )
Photonik

Optische Metamaterialien so schnell drucken wie eine Zeitung

Pfauenfedern und Schmetterlingsflügel verdanken ihre Farben nicht Pigmenten, sondern mikroskopischen Strukturen, die Licht brechen und streuen. Forschende aus China und Singapur melden nun einen Durchbruch: Sie entwickelten neue optische Metamaterialien und ein Druckverfahren, das so schnell und kostengünstig sein soll wie der Druck einer Tageszeitung.

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Montage-Klebebänder für Industrie und Handwerk: Stark, sauber und effizient kleben. Doppelseitige Tesa Mounting-Klebebänder ermöglichen stabile Verbindungen ohne Bohren, Schrauben oder Nieten und sorgen für eine saubere, verdeckte Befestigung. (Bild: Ruderer)
Klebeband

Montage ohne Bohren und Schrauben

Ruderer hat die Tesa Mounting-Klebebänder in sein Portfolio aufgenommen. Die doppelseitigen Klebebänder ermöglichen eine schnelle Montage, sorgen für eine gleichmäßige Kraftverteilung und bieten zuverlässigen Halt auf unterschiedlichen Materialien.

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Anbieter zum Thema

Cortex 2.0 ermöglicht Robotern, bestehende Maschinen selbstständig zu bedienen. (Bild: Sereact)
Robotik

Immer schnellere Roboter genügen nicht mehr

Reaktive Robotik hat der Industrie enorme Effizienzgewinne gebracht. Doch Systeme, die nur auf den aktuellen Zustand reagieren, skalieren Tempo – aber nicht Stabilität. Das Stuttgarter KI-Unternehmen Sereact stellt eine neue KI-Generation vor, die Handlungsfolgen erstmals im Voraus bewertet und Fehler eliminiert.

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Bildergalerien

Für kritische Infrastrukturen wie Stromnetze gilt: Die KI darf helfen, aber Entscheidungen müssen jederzeit nachvollziehbar bleiben. (Bild: Markus Breig, KIT)
Studie

KI-Entscheidungen nachvollziehbar machen

Künstliche Intelligenz (KI) hilft zunehmend dabei, Stromnetze zu betreiben, Strompreise vorherzusagen und Energie effizienter zu nutzen. Doch in kritischen Infrastrukturen darf KI keine Blackbox sein. Deshalb haben Forschende am KIT eine Methode entwickelt, mit der KI-gestützte Vorhersagen für Energiesysteme nachvollziehbarer werden.

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