Maya HTT, Anbieter von Softwarelösungen und Engineering-Dienstleistungen, und Synera, AI-Agentenplattform für Ingenieure, haben sich zusammen getan, um die Automatisierung technischer Prozesse voranzutreiben.

Ein von KI generiertes 3D‑Modell zu drucken, kann einige Hürden mit sich bringen – nun haben Forschende am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des Massachusetts Institute of Technology (MIT) gemeinsam mit Forschenden von Google, Stability AI und der Northeastern University das System „MechStyle“ entwickelt. Hierbei sollen mithilfe von KI reale Objekte hergestellt werden.

Forschende der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) haben gemeinsam mit der Universität Oxford die Open-Source-Softwareplattform „Autoplex“ entwickelt. Sie nutzt Simulationsdaten, um die computergestützte Entwicklung neuer Materialien zu vereinfachen und zu beschleunigen.

Kupplungen spielen eine zentrale Rolle in Prüfständen. Neben Präzision und Sicherheit rückt heute die smarte Integration der Komponenten stärker in den Fokus.

Servoantriebssysteme sind dank ihrer hohen Genauigkeit und Flexibilität aus der heutigen Industrie kaum mehr wegzudenken. Wo bei deren Einsatz noch Herausforderungen liegen und wie sich Energieeffizienz und Digitalisierung auswirken, hat uns Jan Tausend von JVL A/S erklärt.

Gewindefurchende Schrauben sind aus modernen Leichtbau- und Kostenoptimierungsprojekten kaum wegzudenken. Doch wie steht es um ihre Schwingfestigkeit? Dieser Beitrag zeigt, warum die dynamische Auslegung entscheidend ist, welche Herausforderungen bestehen und wie sich mit praxisnahen Methoden sichere Schraubenverbindungen realisieren lassen.

Lastenhefte gelten im Maschinenbau als Pflicht, aber selten als beliebt. Dabei sind sie oft das fehlende Bindeglied zwischen Chaos und Klarheit. Dieser Beitrag zeigt anhand eines realen Projekts, wie ein agiler Ansatz zur Lastenhefterstellung nicht nur schneller, sondern auch praxisnäher ist – und wie er hilft, Risiken frühzeitig zu beherrschen.

Wie lassen sich optimierte Strukturen auf Basis von Finite-Elemente-Modellen präzise in CAD-Modelle überführen? Die Kombination aus Reverse Engineering und einem zweistufigen numerischen Strukturoptimierungsprozess zeigt neue Wege für eine effiziente, ressourcenschonende Produktentwicklung auf.

PTC hat seine Zusammenarbeit mit Nvidia erweitert und integriert Nvidia-Omniverse-Technologien in seine Creo-CAD- und Windchill-PLM-Lösungen. Das soll neue Möglichkeiten schaffen, komplexe Produkte zu entwerfen, zu simulieren und gemeinsam zu entwickeln – inklusive der grundlegenden Hardware der KI-Infrastruktur.

Vom ersten Kundengespräch über die Projektierung bis zum Betrieb: Mit einem digitalen Zwilling kann der Antriebshersteller den Maschinen- und Anlagenbauer auf unterschiedliche Weise unterstützen.