Schließsysteme müssen zuverlässig sichern, einfach zu bedienen sein, unter allen Bedingungen funktionieren – und sich unauffällig ins Design integrieren lassen. Herkömmliche mechanische Lösungen stoßen bei diesen Anforderungen oft an ihre Grenzen.

Konstrukteuren und Ingenieuren stehen spannende Zeiten bevor: Traditionelle und generative KI werden für Entlastungen im Arbeitsalltag sorgen und gleichzeitig bahnbrechende Ideen fördern. Dafür müssen Unternehmen nun noch das richtige Fundament schaffen.

Beim BMW i3 verfolgt die BMW Group einen 360°-Nachhaltigkeitsansatz. Im Zentrum steht die Dekarbonisierung über den gesamten Lebenszyklus des Fahrzeugs. Gemäß dem Prinzip „Design for Circularity“ werden u.a. verstärkt Sekundärmaterialien eingesetzt und die Demontagefähigkeit optimiert.

Wie vermittelt man den Wert der Nachhaltigkeit durch Farbe, Materialien und Kunststoffveredelung? Eine Einschätzung von Chris Lefteri, international anerkannter Experte auf dem Gebiet des Material Design

Neben verschiedensten Lösungen auf Basis künstlicher Intelligenz war ein weiteres Thema an vielen Ständen auf der Hannover Messer zu sehen und zu erleben: Virtualisierung von Produkten, Linien und Fabriken mithilfe der Nvidia-Omniverse-Technologie. 

Natrium-Ionen-Batterien gelten als nachhaltige Alternative zu Lithium-Ionen-Batterien, allerdings verlieren sie beim ersten Ladezyklus viel Speicher. Forschende der Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) haben nun ein Design für die Anode entwickelt, das Effizienz und Speicherkapazität deutlich erhöht.

Ob automatische Bemaßung, KI-Unterstützung, modellbasierte Fertigungsinformationen oder standardisierte Engineering-Daten: Aktuelle Software macht den Produktentstehungsprozess effizienter, zuverlässiger und durchgängiger. 

Mit Physical AI hält eine neue Variante der Künstlichen Intelligenz Einzug in die industrielle Umgebung: Sie verbindet KI-Systeme mit physischen Systemen, etwa Roboter. Was bedeutet Physical AI für die künftige Arbeit von Konstrukteuren und wie verändern sie deren Aufgaben – und Verantwortlichkeiten?

Eine an der EPFL entwickelte Roboterhand geht mit einem Design mit zwei Daumen und wendbarer Handfläche über die Grenzen menschlicher Fingerfertigkeit hinaus; sie kann sich vom Roboterarm abkoppeln, um mehrere Objekte zu erreichen und zu greifen.

Im Forschungsprojekt „SensorTech4Health 2030“ arbeiten Partner aus Industrie und Wissenschaft an der nächsten Generation der Gesundheitsüberwachung. Im Fokus stehen hochempfindliche Gassensorik, Sensor-Fusion und lokale Signalverarbeitung direkt im Gerät (Edge-AI), um Gesundheitsparameter diskret im Smart Home zu erfassen.