Komplexere Systeme, ausufernde Dokumentationspflichten und strikte Standards treiben den Aufwand im Systems Engineering massiv in die Höhe. In regulierten Entwicklungsumgebungen stehen Konsistenz, Traceability und formale Reviews unter Dauerbeschuss. Der Ausweg: Projektprozessmodelle.

Luna Rossa intensiviert seine Partnerschaft mit Siemens und setzt im Vorfeld des 38. America’s Cup verstärkt auf Digital Engineering. Durch integrierte Technologien in Konstruktion, Simulation und Systems Engineering optimiert das Team seine Entwicklungsprozesse über den gesamten Lebenszyklus hinweg – und kann Designoptionen früher bewerten.

Durch die Integration des Nvidia Nemo-Claw-Blueprints in die Synera-Plattform können komplexe Engineering-Workflows durch agentische KI-Systeme vollständig automatisiert werden. Für Konstruktionsteams bedeutet das eine massive Beschleunigung bei der Validierung komplexer Bauteile.

Konstruktions- und Entwicklungsprozesse sind heute oft von Datenbrüchen und manuellen Übergaben geprägt. Künstliche Intelligenz setzt genau hier an – zunächst als Ratgeber, dann als Assistent und perspektivisch als autonom handelndes System. Wie KI Schritt für Schritt Engineering-Prozesse effizienter, transparenter und robuster macht.

Zur Hannover Messe 2026 hat Siemens den „Eigen Engineering Agent“ vorgestellt: Er soll Effizienzsteigerungen von bis zu 50 Prozent bei Engineering-Aufgaben in der Automatisierung ermöglichen.

Ob automatische Bemaßung, KI-Unterstützung, modellbasierte Fertigungsinformationen oder standardisierte Engineering-Daten: Aktuelle Software macht den Produktentstehungsprozess effizienter, zuverlässiger und durchgängiger. 

Wie kann künstliche Intelligenz im Engineering echten Mehrwert schaffen? Diese Frage beantwortet das neu erschienene, praxisnahe Fachbuch „KI in der Produktentwicklung – Technologie, Praxiswissen und Anwendung“.

Mit Physical AI hält eine neue Variante der Künstlichen Intelligenz Einzug in die industrielle Umgebung: Sie verbindet KI-Systeme mit physischen Systemen, etwa Roboter. Was bedeutet Physical AI für die künftige Arbeit von Konstrukteuren und wie verändern sie deren Aufgaben – und Verantwortlichkeiten?

Ob smarte Ruckbegrenzung, clevere Kabelverlegung oder maßgeschneiderte Motoren: Entdecken Sie sechs Praxis-Tipps für die elektrische Antriebstechnik, mit denen Sie Engineering-Aufwände senken und Anlagen dynamischer auslegen.

In Heilbronn geht ein neues Hightech-Unternehmen mit KI-gesteuerten Lösungen für die Produktentwicklung an den Start: Die KI-Agenten von Kaizenics Systems erfassen die Engineering-Landschaft und beschleunigen Entwicklungszyklen durch Optimierung, Automatisierung und Entscheidungsunterstützung.