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Produktentwicklung Edag verbindet KI-Modelle mit Engineering-Wissen

Quelle: EDAG 2 min Lesedauer

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Mit Edag.ai will der Engineering-Dienstleister KI in Entwicklungsprozesse integrieren. Die Plattform verknüpft Modelle mit Unternehmensdaten, Werkzeugen und Prozesswissen; konkrete Anwendungen nennt EDAG unter anderem für Requirements Engineering, Coding und Cybersecurity.

Die Edag Group hat einen anpassbaren Engineering Harness entwickelt, der Unternehmen die Kontrolle über ihre KI sichert: über Daten, Architektur und Kosten.(Bild: / Pixabay)
Die Edag Group hat einen anpassbaren Engineering Harness entwickelt, der Unternehmen die Kontrolle über ihre KI sichert: über Daten, Architektur und Kosten.
(Bild: / Pixabay)

Viele Unternehmen erproben generative KI, doch der wirtschaftliche Nutzen bleibt häufig unklar. Das MIT-Projekt Nanda schätzt in einem Bericht für 2025, dass rund fünf Prozent der untersuchten integrierten KI-Pilotprojekte messbaren Geschäftswert erzielten. Die Zahl ist eine Schätzung auf Basis einer begrenzten Erhebung und lässt sich nicht auf sämtliche KI-Projekte übertragen.Mit Edag.ai stellt die Edag Group einen Ansatz vor, der KI nicht als einzelnes Modell, sondern als Teil eines technischen Systems betrachtet. Die Plattform soll verschiedene Modelle mit Daten, Werkzeugen, Regeln und Entwicklungsprozessen verbinden. EDAG bezeichnet diese Umgebung als „Engineering Harness“. Der Begriff beschreibt hier die Infrastruktur, die ein KI-Modell für eine bestimmte Aufgabe mit Kontext und Funktionen versorgt.

Fachwissen für Entwicklungsaufgaben strukturieren

Nach Angaben des Unternehmens fließt in EDAG.ai Wissen aus mehr als 7.000 Entwicklungsprojekten ein. EDAG strukturiere dieses unter anderem in Engineering-Ontologien, Referenzmodellen und Wissensbasen. Solche Informationen sollen KI-Anwendungen mit Fachkontext versorgen, damit sie aufgabenbezogen eingesetzt werden können. 
Als Anwendungsfelder nennt das Unternehmen Requirements Engineering, Coding und Cybersecurity sowie weitere Aufgaben entlang des Produktentwicklungsprozesses. Die Anwendungen sollen entweder direkt eingesetzt oder an kundenspezifische Daten und Abläufe angepasst werden können.

Die besondere Stärke von Edag.ai liegt in der Verbindung von KI-Expertise und jahrzehntelanger Engineering-Erfahrung. Als unabhängiger Engineering-Dienstleister bringt das Unternehmen Wissen aus über 7.000 globalen Entwicklungsprojekten ein, von der E/E-Funktion über die Plattform bis zum Gesamtfahrzeug.

Flexibel gestaltete Plattform

Ein zentrales Element des Konzepts ist die Kontrolle über Modelle und Daten. Die Plattform sei modular aufgebaut, sodass sich einzelne Komponenten und KI-Modelle austauschen oder erweitern ließen. Unternehmen sollen dadurch nicht auf ein einzelnes Modell oder einen Anbieter festgelegt sein. Angaben dazu, welche Betriebsoptionen verfügbar sind und welche konkreten Integrationen bereits umgesetzt wurden, liegen bislang nicht vor.
Edag verweist außerdem auf ein eigenes Prüfmodell, die „5Cs“: Cost, Control, Compliance, Customization und Compounding. Damit sollen Unternehmen vor einem Einsatz unter anderem Kosten, Kontrolle, Regelkonformität und Anpassbarkeit bewerten. 

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