Bei der Analyse von Simulationsergebnissen ist es entscheidend, die richtigen Fragen zu stellen. Dieser Leitfaden soll Konstrukteuren und Entwicklern helfen, die wichtigsten Aspekte zu hinterfragen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können.

Model-Based Design transformiert den Entwicklungsprozess von Maschinen und Anlagen von reaktiven Nachbesserungen hin zu proaktivem, daten- und modellgestütztem Engineering – mit zahlreichen Vorteilen.

Ansys, zu Synopsys gehörend, und Nvidia haben eine Vereinbarung über die Lizenzierung, den Vertrieb und den Support der in Ansys-Simulationen integrierten Omniverse-Technologie unterzeichnet.

Der Produktentwicklungsprozess kann durch den Einsatz von Einzelphysik-Simulationen, Multiphysik-Simulationen und Simulations-Apps deutlich verbessert werden. Drei Beispiele aus der Praxis zeigen, wie die Integration von Simulation dabei unterstützte, optimierte Endprodukte schneller zu entwickeln.

In dem Forschungsvorhaben Folami haben Forscher des Fraunhofer LBF die prozesssichere Herstellung von dickwandigen Stahl-Aluminium-Mischverbindungen mittels Laserstrahlschweißen untersucht. Dabei haben sie eine Methode entwickelt, um die Stahl-Aluminium-Laserstrahlschweißverbindungen zu bewerten.

Gestützt auf Simulation entwickelt Turbotech eine skalierbare brennstoffunabhängige Gasturbine, die einen einfachen und rationellen Übergang zu Wasserstoff ermöglichen soll. Im Einsatz sind Lösungen von Ansys.

Marktanforderungen, Produktkomplexität und eine immer kürzere Time-to-Market setzen die Fertigungsindustrie unter Druck. Simulationstools bringen die nötige Agilität, um damit Schritt zu halten. Doch dafür sind durchgängig digitalisierte Prozesse und ein konsistentes Datenmanagement essenziell.

Lange Iterationsschleifen, begrenzte Ressourcen und manchmal auch Entscheidungen auf unsicherer Basis – nicht wirklich effizient. Um das zu verhindern, wird Simulation heute zunehmend demokratisiert. Wie das gelingt, erfahren Teilnehmer auf dem Konstruktionsleiter-Forum 2025.

Konstrukteuren und Ingenieuren stehen spannende Zeiten bevor: Traditionelle und generative KI werden für Entlastungen im Arbeitsalltag sorgen und gleichzeitig bahnbrechende Ideen fördern. Dafür müssen Unternehmen nun noch das richtige Fundament schaffen.

Die Digitalisierung ist der Experimentierphase entwachsen, statische Modelle weichen dynamischen Ökosystemen und CAD-Systeme sind nicht mehr bloße Werkzeuge zur Geometrieerzeugung, sondern entwickeln sich zur Steuerungsinstanz im PEP: Branchenexperten sehen fünf Trends für 2026.