Generative KI setzt neue Maßstäbe – nicht nur in Bezug auf Geschwindigkeit, sondern auch in Hinblick auf Genauigkeit und Flexibilität, mit der Konstrukteure komplexe 3D-Modelle und CAD-Entwürfe entwickeln können.

Um der Entwicklung und Akzeptanz der Hyperlooptechnologie neuen Schub zu verleihen, hat die Hochschule Emden/Leer gemeinsam mit weiteren Partnern das grenzüberschreitende Projekt namens Hyper-Bridge gestartet. Das Besondere: Kleine und mittelständische Unternehmen in den jeweiligen Regionen sollen aktiv mit eingebunden werden.

Sieb & Meyer zeigt, wie sich KI praxisnah einsetzen lässt – vom Wissensmanagement über Entwicklungsprozesse bis hin zur Verwaltung. Dabei liegen Chancen und Stolpersteine dicht beieinander.

Die „Energy Experience“ von Dassaault Systèmes erweckt neun berühmte Pariser Sehenswürdigkeiten durch Augmented Reality (AR) zum Leben und präsentiert Innovationen, die nachhaltige Energie erzeugen oder nutzen. Ziel ist zu zeigen, wie die Verbindung virtueller und realer Welten nachhaltige Innovationen fördert, die das reale Leben verbessern können.

Die Digitalisierung ist der Experimentierphase entwachsen, statische Modelle weichen dynamischen Ökosystemen und CAD-Systeme sind nicht mehr bloße Werkzeuge zur Geometrieerzeugung, sondern entwickeln sich zur Steuerungsinstanz im PEP: Branchenexperten sehen fünf Trends für 2026.

Bei großen Unternehmen sind humanoide Roboter bereits testweise im Einsatz. KMU können sich die teure Technologie aktuell jedoch nicht leisten. Ein Forschungsprojekt will den kleineren Unternehmen nun den Weg in diese Technologie ebnen.

Bei der Analyse von Simulationsergebnissen ist es entscheidend, die richtigen Fragen zu stellen. Dieser Leitfaden soll Konstrukteuren und Entwicklern helfen, die wichtigsten Aspekte zu hinterfragen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können.

Marktanforderungen, Produktkomplexität und eine immer kürzere Time-to-Market setzen die Fertigungsindustrie unter Druck. Simulationstools bringen die nötige Agilität, um damit Schritt zu halten. Doch dafür sind durchgängig digitalisierte Prozesse und ein konsistentes Datenmanagement essenziell.

3D-Daten als Stream für industrielle Anwendungen haben das Potenzial, Abläufe zu revolutionieren: Lösungen wie digitale Zwillinge von Produkten oder von ganzen Fabriken können mit dynamischen, stets aktuellen Daten versorgt werden – daraus resultieren bessere Kommunikation, schnellere und effizientere Prozesse und weniger Fehler.

Montageprozesse in der Batteriefertigung für E-Fahrzeuge sind sicherheitskritisch und äußerst aufwändig. Schon kleine Fehler können erhebliche Sachschäden verursachen oder Menschenleben gefährden. Hierbei können AR-Projektion, smarte Tools und Tracking die Sicherheit erhöhen.