Linked-In erstellt jährlich die Liste der „Skills im Trend“, auch für den Bereich Engineering. Jetzt wurde das aktuelle Ranking der wachstumsstärksten Fähigkeiten im Bereich Engineering veröffentlicht - welche Skills 2026 im Trend liegen.  

PTC stellt mit Creo 13 und den neuen Lösungen PTC Orbit und PTC Jetstream die Weichen für das KI-gestützte Engineering: Das Release führt einen integrierten KI-Assistenten ein und bietet Performance-Steigerungen in den Bereichen Simulation, Composite Design und Baugruppenmanagement.

Ein neues PV-System der TU Graz kombiniert zweiachsiges Sonnenstand-Tracking mit einem automatischen Faltmechanismus. So erzielt die Anlage höhere Erträge und schützt sich bei Sturm, Hagel und Schnee.

Fünf Studierende der Hochschule Bielefeld haben einen Roboter entwickelt, der gezeichnete Motive mithilfe eingefärbten Pfannkuchenteigs auf eine Backfläche überträgt. Dafür kombiniert das System Bildverarbeitung, Pfadplanung, Robotik und Prozesssteuerung.

Um die Lücke zwischen 3D-Visualisierung und Engineering-Daten zu schließen, ist Aras der Alliance for Open-USD beigetreten. Ziel ist es, den Standard für interoperable 3D-Workflows im Kontext der Digital-Twin-Technologien voranzutreiben.

Das Fraunhofer IZM entwickelt mit Partnern kompakte Laserverstärker für ionenbasierte Quantencomputer. Ziel ist es, die Skalierung der Systeme zu unterstützen und zentrale Komponenten für eine europäische Wertschöpfungskette bereitzustellen.

Ein Forschungsteam der Universität Osnabrück zeigt, dass kleinere KI-Modelle bei der Bilderkennung robuster sein können als große Systeme. Entscheidend ist weniger die Modellgröße als die Art des Trainings.

Ob Verkehrsüberwachung oder Umweltdatenerfassung, mit dem neuen POS-System gehört die Abhängigkeit vom Stromnetz bei Datenerfassung und -übertragung der Vergangenheit an. Das angeschlossene Solar-Panel ermöglicht autarke Datenerfassung an abgelegenen Standorten.

Die KI-Infrastruktur Contact Fourier AI verbindet AI-Technologien mit Engineering und Manufacturing Intelligence – für Effizienz und Geschwindigkeit in Entwicklung, Produktion und Service. Sensible Engineering-Daten bleiben beim Anwender, rechenintensive KI-Operationen laufen in sicherer Cloud-Umgebung.

Ein Team der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm (Ohm) hat gemeinsam mit der Wasserwacht Bayern ein KI-gestütztes System entwickelt, das Personen im Wasser zuverlässig identifizieren kann.