Wenn der Laser lernt: Laserbasierte Schweissverfahren lassen sich dank maschinellem Lernen in Echtzeit optimieren. (Bild: Empa)
Schweißen

Wie maschinelles Lernen den Laserprozess vereinfacht

Metallverarbeitung mit dem Laser ermöglicht die automatisierte und präzise Herstellung von komplexen Bauteilen, sei es für die Autoindustrie oder für die Medizin. Die gängigen Verfahren benötigen jedoch aufwändige Vorversuche. Wie maschinelles Lernen Laserverfahren präziser, günstiger und effizienter macht, haben Forschende der Empa entwickelt.

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Die React-Flosse erfüllt mehrere Nachhaltigkeitsziele gleichzeitig: geringeres Gewicht, reduzierter Materialeinsatz, weniger Emissionen – und das bei einem wettbewerbsfähigen Preis von 45 Euro pro Paar. (Bild: Decathlon)
GenAI

Was eine Flosse über die Zukunft von Design und Konstruktion verrät

Wie kann Technologie helfen, Produkte nachhaltiger, leichter und zugleich leistungsfähiger zu machen? Diese Frage steht im Zentrum eines ambitionierten Projekts von Decathlon und Autodesk. Die gemeinsam entwickelte React-Flosse zeigt, wie KI und generatives Design die Art und Weise, wie wir konstruieren, grundlegend verändern – und gleichzeitig neue Maßstäbe in Sachen Nachhaltigkeit setzen.

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