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Um die Temperaturverteilung im Elektromotor in Echtzeit mit KI-Methoden schätzen zu können, sammelte Doktorand Saeed Farzami aus dem Team von Professor Matthias Nienhaus an einem selbstentwickelten Teststand Massen von Daten. (Bild: Oliver Dietze)
Temperaturkontrolle

KI überwacht Antriebe im Betrieb

Mit einem KI-gestützten Verfahren kann das Team um Professor Matthias Nienhaus von der Universität des Saarlandes die Temperaturverteilung in laufenden Elektromotoren erfassen – ohne zusätzlich verbaute Technik. Die Ingenieure nutzen vorhandene Antriebsdaten und ein KI-Modell.

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