Beim Kabeldesign für das Umweltmonitoring sind je nach Einsatzbereich spezielle Material- und Konstruktionsanforderungen zu berücksichtigen. In enger Abstimmung mit seinen Kunden definiert SAB Bröckskes in einem Requirements Engineering die spezifischen Kriterien hinsichtlich Umweltverträglichkeit, Robustheit, Gewicht, Isolations- und Mantelmaterialien.

Steinel feiert 100 Jahre technischer Präzision und Innovationskraft. Was 1925 als kleine Werkstatt in Schwenningen begann, ist heute ein Spezialist für hochpräzise Normalien und individuelle Lösungen. Trotz globaler Herausforderungen hält Steinel am Produktionsstandort Deutschland fest – ein klares Bekenntnis zu Qualität und Zuverlässigkeit.

Die internationale Kunststoffbranche trifft sich am 18. und 19. März 2026 im Kongresshaus in Baden-Baden zum VDI-Kongress PIAE (Plastics in Automotive Engineering). Fokusthemen sind kunststofftechnische Entwicklungen der Pkw- und Nutzfahrzeughersteller sowie Trends aus Exterieur, Interieur und Aggregaten. 

Wir stellen drei Lösungen rund um das Thema Systems Engineering vor. Es geht um MBSE, um KI-unterstütztes Anforderungsmanagement und um eine neue Lösung für die Integration von Produktarchitektur und Engineering.

Nach vier Jahren Forschungsarbeit haben das Robotics Innovation Center des DFKI und das THW das Projekt Romatris erfolgreich abgeschlossen. Im Mittelpunkt stand die Entwicklung eines KI-gestützten Assistenzroboters für den Materialtransport in Katastrophensituationen.

Die beiden Unternehmen Siemens und Trumpf haben eine Partnerschaft gestartet, um die industrielle Produktion durch digitale Fertigungslösungen zu verbessern.

Mit Simulation können Produkte schneller, kosteneffizienter und mit weniger Risiken auf den Markt gebracht werden. Dank aktueller Technologien wie künstlicher Intelligenz, Agenten-Systemen oder sogenannten Apps wird das Potenzial noch größer und für mehr Anwender verfügbar.

KI hat in vielen Disziplinen des Engineerings großes Potenzial – beispielsweise kann sie Routineaufgaben oder repetitive Tätigkeiten optimieren, auch im Steuerungs- und Schaltanlagenbau. Welchen Weg Eplan geht, was aktuell möglich ist und wo Hindernisse und Grenzen liegen, erklärt Marcus Reitz, Head of Data Science Services bei Eplan, im Interview.

Durch die Kombination physikbasierter Methoden mit Machine Learning entwickelt ein Team am Institut für Thermodynamik und nachhaltige Antriebssysteme der TU Graz Modelle, die trotz weniger Trainingsdaten bessere Ergebnisse liefern sollen.

Wir stellen fünf neue Lösungen für das Engineering in der Automatisierung vor. Es geht um digitale Zwillinge, Simulation und neue Apps.