Forschenden der Universitäten Jena und Cambridge haben eine neue Klasse hybrider Glaswerkstoffe entwickelt, die organische und anorganische Komponenten vereint. Eigenschaften wie die Schlagfestigkeit und Bruchzähigkeit von Kunststoffen wird mit der Steifigkeit anorganischer Gläser verbunden.

Igus macht seine 3D-gedruckten Komponenten intelligent. Im Filament-Druck gefertigt warnen sie vor Überlast und melden ihren Wartungsbedarf. Das Besondere: Die Sensorik wird erstmalig direkt ins Bauteil hinein gedruckt.

Zehnmal schneller drucken und automatisiertes Nachbearbeiten – drei Jahre lang forschten sechs Fraunhofer-Institute an der Zukunft des metallischen 3D-Drucks. Das sind die Ergebnisse.

Im Ingenieurwesen gibt es große Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz, etwa in smarten Fabriken oder autonomen Fahrzeugen. Allerdings fehlt es noch an Verfahren, die das Verhalten der Systeme planbar und ihre Entscheidungen nachvollziehbar machen. Abhilfe schaffen soll das „Kompetenzzentrum für KI-Engineering“.

Wie die passende dezentrale Antriebstechnik für zukunftsfähige Pumpenanwendungen aussieht, erklären die Experten von Nord Drivesystems anhand ihres Portfolios.

Unregelmäßigkeiten wie Risse oder Poren innerhalb einer Schweißverbindung können die Tragfähigkeit des verschweißten Bauteils beeinträchtigen. Im Forschungsprojekt „FEMUSkopie“ wollen die RIO GmbH und das Technologie-Institut für Metall und Engineering (TIME) die Haltbarkeit von Schweißnähten zweifelsfrei nachweisen, ohne sie zu zerstören.

Um leichtbauoptimierte Strukturen auch schwingungstechnisch optimal zu gestalten, setzt das Fraunhofer LBF Methoden der Künstlichen Intelligenz ein.

Ein internationales Forscherteam hat vier Typen von sozialen Robotern identifiziert, die Menschen durch schwere Zeiten wie der Pandemie helfen könnten.

Auch die SPS musste aufgrund der Covid-19-Pandemie in den digitalen Raum weichen. Jetzt steht das Programm der ersten virtuellen SPS, die vom 24. bis 26. November stattfinden wird.

Deep-Learning-Algorithmen haben den Nachteil, dass sie mit Schätzungen arbeiten. Anwendungen, die einen hohen Grad an Sicherheit brauchen, können damit nicht funktionieren. Ein Forschungsprojekt will das ändern und mit einer neuen Methode einem humanoiden Roboter selbstständig das Laufen beibringen.