Um die Temperaturverteilung im Elektromotor in Echtzeit mit KI-Methoden schätzen zu können, sammelte Doktorand Saeed Farzami aus dem Team von Professor Matthias Nienhaus an einem selbstentwickelten Teststand Massen von Daten. (Bild: Oliver Dietze)
Temperaturkontrolle

KI überwacht Antriebe im Betrieb

Mit einem KI-gestützten Verfahren kann das Team um Professor Matthias Nienhaus von der Universität des Saarlandes die Temperaturverteilung in laufenden Elektromotoren erfassen – ohne zusätzlich verbaute Technik. Die Ingenieure nutzen vorhandene Antriebsdaten und ein KI-Modell.

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Das Extreme Hochgeschwindigkeits-Laserauftragschweißen (EHLA) ermöglicht den additiven Aufbau funktionaler Oberflächen mit hoher Präzision und Geschwindigkeit. (Bild: Fraunhofer ILT)
Additive Fertigung

Längere Standzeiten für Formen und Werkzeuge

Druckgusswerkzeuge bestimmen in der Gießereiindustrie maßgeblich über Qualität, Effizienz und Wirtschaftlichkeit, dennoch gelten sie als eines der teuersten Betriebsmittel. Ihr Verschleiß ist ein unvermeidlicher Faktor, der irgendwann einen Werkzeugaustausch erzwingt. Additive Fertigungsverfahren wie das Laserauftragschweißen schaffen dabei Abhilfe.  

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