Flender hat seine Prozesse durchgehend digitalisiert. Dadurch kann der Antriebsspezialist nicht nur schneller liefern, sondern ist auch wettbewerbsfähiger, denn die Betriebsdaten liefern wertvolle Erkenntnisse.

Entgegen der oft pessimistischen öffentlichen Wahrnehmung erwarten 81 Prozent der Industrieunternehmen hierzulande, dass die Branche in den nächsten drei bis fünf Jahren wachsen wird. Besonders optimistisch blicken technologisch fortschrittliche Industrieunternehmen in die Zukunft – also jene, die auf Technologien wie generative KI, Robotik, das Internet der Dinge und Datenmanagement setzen.

Energie ist für die Industrie ein großer Kostenfaktor. Hoher Verbrauch macht die Produktion teuer und belastet das Klima. Einsparpotenzial bietet eine an der Universität des Saarlandes entwickelte Roboter-Technologie, die bis zu 90 Prozent weniger Strom verbraucht als heutige Systeme.

Ein Forschungsteam der Universität des Saarlandes hat eine neuartige Klimatechnologie entwickelt, die deutlich energiesparender und nachhaltiger kühlen und heizen kann als heutige Verfahren. Bei der Elastokalorik transportieren dünne Drähte und Bleche aus Nickel-Titan die Wärme, allein, indem sie verformt werden.

In der digitalen Fabrik spielt Konnektivität eine wichtige Rolle: Sie verbindet verschiedene Komponenten auf verschiedenen Systemebenen und gewährleistet einen reibungslosen Informationsaustausch. Die Koppelsysteme von SMW-Electronics ermöglichen die kontaktlose Übertragung von Energie und Signalen für die Anbindung von Sensoren und Aktoren.

Die neue VIPR-Ventileinheit von Hawe Hydraulik nutzt Machine Learning, um sich selbst zu parametrisieren. Innerhalb weniger Testläufe passt sich das System an die Arbeitsbedingungen an.

KI ist nach wie vor in aller Munde und hat mittlerweile auch ihre Effizienz unter Beweis gestellt. Dennoch wird sie Konstrukteure nicht ersetzen, wie sowohl Claude 3 Haiku als auch Prof. Dr.-Ing. Dumitrescu bestätigen.

Mit dem Einzug von KI kamen bei vielen Beschäftigten auch Jobängste auf, sicher nicht unbegründet. Doch die Technologie wird auch neue Berufe schaffen, wie Dell hier zeigt.

Jedes Produkt, das aus mehr als zwei Bauteilen besteht, bedarf einem Montageplan. Die Montageplanung erfordert jedoch Expertenwissen, ist fehleranfällig und zeitintensiv. Eine KI-basierte Lösung schafft Abhilfe.

Für Predictive Maintenance seiner Antriebe hat Stöber drei Ausbaustufen definiert: vom analytischen Rechenmodel bis hin zu KI und Deep Learning. Das Unternehmen setzt auf integrierte Lösungen ohne externe Sensorik.