Maschinenbauer können KI nicht länger ignorieren: Die Technologie ist Realität und entwickelt sich rasant weiter. Sie hat das Potenzial, Maschinenbauer mit Produktivitätssteigerungen, Effizienzgewinnen und sogar Automatisierung zu belohnen.

Ein Forschungsteam der Universität Osnabrück zeigt, dass kleinere KI-Modelle bei der Bilderkennung robuster sein können als große Systeme. Entscheidend ist weniger die Modellgröße als die Art des Trainings.

Die derzeit treibenden Themen im Maschinenbau sind Geschäftslage, Kosten- und Innovationsdruck, Fachkräftemangel und die Integration neuer Technologien wie Robotik. Zudem zeigen Quellen, dass die Zukunftsfähigkeit der Branche untrennbar mit der erfolgreichen Integration von KI-Technologien und der Anpassungsfähigkeit der Belegschaft verbunden ist.

In einer neuen Folge des konstruktionspraxis-Podcasts spricht Matthias Wilhelm, Director Sales und Country Manager Dach bei Visual Components, über die Rolle der Simulation in der digitalen Fabrikplanung, die Vorteile der Offline-Roboterprogrammierung sowie KI in der Praxis.

Die offene Automatisierungsplattform Ctrl X Automation von Bosch Rexroth soll als modularer Baukasten aus Hardware, Software und Apps Automatisierung spürbar vereinfachen. Das zeigen auch aktuelle Neuerungen.

Forscher MIT bringen eine Roboterhand dank eines Hightech-Armbands zur perfekten Nachahmung von Bewegungen: Das Armband erzeugt Ultraschallbilder der Muskeln, Sehnen und Bänder des Handgelenks, während sich die Hand bewegt. Daraus werden die Steuerbefehle generiert. 

Im Fokus des Messeauftritts von Altair auf der DSEI 2025 steht, wie künstliche Intelligenz (KI) die Zukunft der Luft- und Raumfahrt sowie der Verteidigung prägt.

Die Innovationsausgaben der deutschen Wirtschaft sind im Jahr 2024 auf 213,3 Milliarden Euro gestiegen. Das entspricht einem Plus von 4,9 Prozent im Vergleich zum Vorjahr. Angesichts einer Inflationsrate von 3,1 Prozent bedeutet dies einen leichten realen Zuwachs.

Konstrukteuren und Ingenieuren stehen spannende Zeiten bevor: Traditionelle und generative KI werden für Entlastungen im Arbeitsalltag sorgen und gleichzeitig bahnbrechende Ideen fördern. Dafür müssen Unternehmen nun noch das richtige Fundament schaffen.

Die Produktentwicklung steht heute vor komplexen Herausforderungen, die durch digitales Engineering und virtuell unterstützte Entwicklung vereinfacht werden. So verkürzt sich die Time-to-Market und die Kosten sinken deutlich.