Forschende der Universität Nagoya in Japan haben nun den Metall-3D-Druck genutzt, um eine neue Reihe von Aluminiumlegierungen zu entwickeln, die auf höhere mechanische Festigkeit und bessere Hitzebeständigkeit optimiert sind.  (Bild: Universität Nagoya)
Additive Fertigung

Neue hitzebeständige Legierungen: 3D‑Druck verschiebt die Grenzen von Aluminium

Aluminium ist aufgrund seines geringen Gewichts und seine Festigkeit ein vielseitiger Werkstoff. Bei hohen Temperaturen nehmen seine mechanischen Eigenschaften jedoch deutlich ab. Forschende der Universität Nagoya in Japan haben nun den Metall-3D-Druck genutzt, um eine neue Reihe von Aluminiumlegierungen zu entwickeln, die auf höhere mechanische Festigkeit und bessere Hitzebeständigkeit optimiert sind.

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Anstatt mit einem Text‑Prompt, einem Bild oder einem Video zu beginnen, startet der MechStyle‑Prozess mit einem 3D‑Modell, das entweder vom Nutzer hochgeladen oder vordefiniert ist (Vasen, Haken etc.). (Bild: MIT News)
Additive Fertigung

KI hilft leistungsfähigere 3D-Modelle zu erstellen

Ein von KI generiertes 3D‑Modell zu drucken, kann einige Hürden mit sich bringen – nun haben Forschende am Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory (CSAIL) des Massachusetts Institute of Technology (MIT) gemeinsam mit Forschenden von Google, Stability AI und der Northeastern University das System „MechStyle“ entwickelt. Hierbei sollen mithilfe von KI reale Objekte hergestellt werden.

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Mit Surfacecontrol Automotive bietet Micro-Epsilon ein roboterbasiertes Inspektionssystem zur vollautomatischen Oberflächenprüfung von Roh-Karosserien (Body-in-White).  (Bild: Micro-Epsilon Messtechnik GmbH & Co. KG)
Oberflächenprüfung

Defekte auf Roh-Karosserien vollautomatisiert erkennen

Bisherige Prüfkonzepte in der Roh-Karosseriefertigung nutzen häufig statische Lichttunnelsysteme, die nur begrenzt objektive, quantitative Daten liefern. Mit Surfacecontrol Automotive bietet Micro-Epsilon ein roboterbasiertes Inspektionssystem zur vollautomatischen Oberflächenprüfung von Roh-Karosserien (Body-in-White). Lokale Formfehler wie Dellen, Beulen, Kerben oder Pickel lassen sich reproduzierbar erkennen und objektiv bewerten.

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