ALM ist für Konstrukteure längst mehr als ein IT-Thema, denn Maschinen werden immer komplexer: Mechanik, Elektronik und Software müssen nahtlos zusammenspielen, während Kunden kürzere Entwicklungszeiten und individuelle Lösungen erwarten. Hier setzt ALM an und schafft die Basis für mehr Transparenz, höhere Qualität sowie schnellere Innovationszyklen – die wichtigsten Grundlagen.
Application Lifecycle Management (ALM) steht für eine Kombination von Personen, Tools und Prozessen, die den Lifecycle eines Artefakts von der Entwicklung bis zum End of Life verwalten.
Wie grenzt sich ALM von PLM und klassischem Software-Engineering ab?
Welche Phasen und Kernprozesse umfasst ALM über den gesamten Lebenszyklus einer technischen Anwendung – von der Anforderung bis zur Außerbetriebnahme?
Warum ist ALM auch für die Entwicklung von Hardware im Maschinenbau sinnvoll – und wie ergänzt es bestehende PLM-Strukturen?
Acht entscheidende Argumente für ALM
Wie verändert ALM die Zusammenarbeit zwischen Mechanik-, Elektrik- und Softwareentwicklung in mechatronischen Projekten?
Welche Werkzeuge, Schnittstellen und Integrationskonzepte sind für ein durchgängiges ALM in Maschinenbau-Unternehmen entscheidend?
Welche Integrationskonzepte sorgen für durchgängiges ALM?
Wie zahlt sich ALM im Maschinenbau in Bezug auf Qualität, Time-to-Market, Variantenbeherrschung und Servicegeschäft konkret aus?
Wieso ist ALM ein strategisches Rückgrat für den Maschinenbau?
Quellen
Application Lifecycle Management (ALM) beschreibt im Maschinenbau das durchgängige Management aller Artefakte, Prozesse und Rollen rund um eine technische Anwendung (meist Software) über ihren gesamten Lebenszyklus. ALM umfasst daher den gesamten Lebenszyklus einer Software-Anwendung – von der Konzeption und Entwicklung über Integration, Tests, Auslieferung und Betrieb bis hin zu Wartung und Außerbetriebnahme. Alle Phasen werden in einem durchgängigen Prozess- und Datenmodell miteinander verbunden.Im Maschinen- und Anlagenbau bezieht sich ALM in der Regel auf Automatisierungssoftware, HMI, Embedded-Software in Steuerungen und zunehmend cloudbasierte Services rund um das physische Produkt. [1]
Die Phasen des Application Lifecycle Management.
(konstruktionspraxis)
Wie grenzt sich ALM von PLM und klassischem Software-Engineering ab?
Im Gegensatz zu ALM adressiert PLM (Product Lifecycle Management) den Lebenszyklus eines physischen Produkts – von der Idee über die Konstruktion, Fertigung und den Vertrieb bis hin zu zum Service und der Entsorgung – und integriert hierzu alle produktbezogenen Daten und Prozesse. Während PLM gewissermaßen die „Hardware-Welt“ eines Produkts steuert, sorgt ALM für die „Software-Welt“, wobei es in modernen Maschinenbauunternehmen notwendig ist, beide Welten über ALM/PLM-Integrationen zu koppeln. Klassisches Software-Engineering bzw. SDLC (Software Development Life Cycle) beschreibt indes primär die Entwicklungsphase einer Anwendung (Analyse, Design, Implementierung, Test). ALM erweitert diesen Ansatz, indem es neben der Entwicklung auch den Betrieb, die Wartung, den Support sowie das Änderungs- und Versionsmanagement bis hin zur Außerbetriebnahme mit einbezieht und diese Phasen, wie bereits beschrieben, durch integrierte Prozesse und Werkzeuge miteinander verbindet. [2]
Die wesentlichen Abgrenzungsmerkmale zusammengefasst [3]:
Kriterium
ALM
PLM
SDLC/klassisches Engineering
Fokusobjekt
Lebenszyklus einer Software-Anwendung bzw. der Softwareanteile eines Produkts (z. B. Steuerungs-, Embedded-, Cloud-Software)., Hersteller, Modellbezeichnung
Lebenszyklus eines physischen Produkts (Maschine, Anlage, Komponente) inklusive aller produktbezogenen Daten.
Entwicklung einer Software von der Anforderung bis zur Auslieferung; typischerweise als Vorgehensmodell verstanden.
Lebenszyklusumfang
Umfasst Idee, Anforderungsmanagement, Entwicklung, Test, Deployment, Betrieb, Wartung und Außerbetriebnahme
Umfasst Idee, Entwicklung/Konstruktion, Fertigung, Vertrieb, Betrieb, Service und End-of-Life des Produkts.
Fokussiert primär auf die Entwicklungsphase (Analyse, Design, Implementierung, Test), teilweise inkl. Auslieferung.
Planung und Durchführung von Tests zur Sicherstellung der geforderten Qualität in allen Entwicklungsstufen.
Teststrategie, Testfälle, automatisierte Tests, Fehler-Tracking, Metriken zur Qualitätssicherung.
Release- und Deployment-Management
Bündelung von Änderungen in Releases und Steuerung der Bereitstellung in Zielumgebungen.
Release-Planung, Versionskennzeichnung, Deployment-Strategien, Rollback-Konzepte, Dokumentation der Releases.
Die Kernprozesse im Bereich „Governance“ [6]
Phase
Kurzbeschreibung
Typische Schwerpunkte
Projekt- und Vorhabenmanagement
Planung, Steuerung und Überwachung von ALM‑Projekten über Ziele, Zeit, Budget und Ressourcen.
Projektziele definieren, Roadmaps erstellen, Meilensteinplanung, Statusberichte, Risiko- und Eskalationsmanagement.
Workflow- und Dokumentenmanagement
Durchgängige Regelung, wie ALM‑Prozesse ablaufen und wie Artefakte erstellt, freigegeben und archiviert werden.
Prozesslandkarte, Freigabe-Workflows, Versions- und Ablagekonventionen, Audit-Trails, Vorlagen und Richtlinien.
Markt- und Portfolio-Management
Steuerung des gesamten Applikationsportfolios im Abgleich mit Marktanforderungen und Unternehmensstrategie.
Applikationsinventar, Business-Case-Bewertungen, Priorisierung von Initiativen, Stilllegungs- und Investitionsentscheidungen.
Anforderungen- und Nutzenverifizierung
Sicherstellung, dass Anforderungen korrekt umgesetzt wurden und die Anwendung den erwarteten Nutzen stiftet.
Reviews, Abnahmetests, Abgleich mit Use Cases, Nutzwertanalysen, Feedbackschleifen mit Fachbereichen und Kunden.
Erfahrungs- und Feedbackanalyse
Systematische Auswertung von Kunden- und Betriebserfahrungen zur Verbesserung von Anwendungen und Prozessen.
Sammeln von Incident- und Supportdaten, Anwenderfeedback, Lessons-Learned-Workshops, Ableitung von Verbesserungsmaßnahmen.
Wirtschaftlichkeits- und Risikoprüfung
Laufende Bewertung von Kosten, Nutzen und Risiken über den Lebenszyklus der Anwendung.
TCO-Betrachtungen, Risikoanalysen, Compliance-Checks, Entscheidungsvorlagen zur Weiterentwicklung oder Stilllegung.
Qualitätssicherung und Standards
Definition und Überwachung von Qualitätszielen, Richtlinien und Standards für alle ALM‑Prozesse.
Qualitätsrichtlinien, Metriken, Audits, Reviews, Governance für Requirements-, Test- und Releaseprozesse.
Warum ist ALM auch für die Entwicklung von Hardware im Maschinenbau sinnvoll – und wie ergänzt es bestehende PLM-Strukturen?
Im Maschinenbau werden Maschinen und Anlagen als mechatronische Gesamtsysteme entwickelt, sodass der Einsatz von ALM auch als Methode für die Entwicklung von Hardware geeignet ist. Software-Änderungen wirken sich direkt auf Hardware-Funktionen, Safety, Normenkonformität und Varianten aus. Genau diese Wechselwirkung lässt sich nur mit einem durchgängigen Lebenszyklusmanagement über Mechanik, Elektrik und Software sauber steuern. Durch die Verknüpfung von Anforderungen, Issues, Softwareständen und Tests mit Stücklisten, Änderungsaufträgen und Konfigurationen ergänzt ALM das PLM und ermöglicht einen durchgängigen Informationsfluss über sämtliche Entwicklungsdisziplinen [7].
Acht entscheidende Argumente für ALM
Die Stärken von ALM bei der Entwicklung für Hardware im Maschinenbau sind:
Hardware ist heute ohne Software kaum funktionsfähig: Sicherheitsfunktionen, Antriebsregelung, HMI und Remote Services entstehen im Zusammenspiel von Steuerungscode und mechanischen/elektrischen Komponenten.
Rückrufe und Feldprobleme in Maschinenbau und Automotive haben ihre Ursache meist in Software- oder Konfigurationsfehlern, betreffen aber Hardware-Varianten und Serien; ALM hilft, diese Kette transparent zu gestalten.
Mit ALM lassen sich Anforderungen, Fehlerberichte und Testresultate direkt auf Hardware-Konfigurationen und Varianten referenzieren („Software-as-a-Part“), wodurch Nach- bzw. Rückverfolgbarkeit und Compliance deutlich steigen.
Für Konstrukteure bedeutet das: Sie sehen, welche Softwarestände zu welchem Hardware-Release gehören, welche Normen und Safety-Cases betroffen sind und welche Änderungen noch getestet beziehungsweise freigegeben werden müssen.
ALM ist eine ideale Ergänzung zu bestehenden PLM-Strukturen:
PLM verwaltet Teile, Modelle, Dokumente und Stücklisten (BOM) der physischen Produkte; ALM verwaltet Software-Artefakte wie Anforderungen, Code, Builds, Tests und Issues.
Über ALM/PLM-Integration werden Engineering Change-Management (ECM) im PLM und Issue-/Change-Management im ALM synchronisiert, sodass mechanische und softwareseitige Änderungen gemeinsam geplant und freigegeben werden können.
Anbieter wie PTC, Siemens, Technia und andere zeigen, dass erst die Kopplung beider Welten einen vollständigen Digital Thread liefert – von der Anforderung über Modell, Stückliste und Softwareversion bis in den Feldbetrieb.
Damit wird PLM vom „Hardware-Rückgrat“ zum übergreifenden Produktdatenhub, während ALM die detaillierte Steuerung der Softwareentwicklung und -wartung liefert; beide zusammen ermöglichen ein integriertes Systems-Engineering. [8]
Wie verändert ALM die Zusammenarbeit zwischen Mechanik-, Elektrik- und Softwareentwicklung in mechatronischen Projekten?
ALM verändert die Zusammenarbeit in mechatronischen Projekten, weil Mechanik-, Elektrik- und Softwareteams nicht mehr getrennt entlang eigener Werkzeuge und Listen arbeiten, sondern gemeinsam entlang eines durchgängigen Anforderungs-, Änderungs- und Testprozesses mit klarer Rückverfolgbarkeit. Dadurch werden mechatronische Baugruppen – inklusive Software – als integrierte Systembausteine behandelt, was Abstimmung, Qualität und Geschwindigkeit deutlich verbessert. [9]
Aspekt der Zusammenarbeit
Situation ohne ALM / mit isolierten Tools
Situation mit ALM (plus PLM-Integration)
Umgang mit Anforderungen
Anforderungen liegen verteilt in Pflichtenheften, Mails und Excel; Mechanik, Elektrik und Software interpretieren sie jeweils für sich.
Zentrales, versionsgeführtes Anforderungs-Repository, auf das alle Disziplinen zugreifen; jede Anforderung ist mit beteiligten Baugruppen und Softwaremodulen verknüpft.
Änderungs- und Freigabeprozesse
Mechanik‑, Elektrik‑ und Softwareänderungen laufen in separaten Change-Listen und Freigabeprozessen; Auswirkungen auf andere Disziplinen sind nur schwer erkennbar.
Gemeinsame Change- und Release-Prozesse über ALM/PLM-Workflows: eine Änderung erzeugt verknüpfte Aufgaben für alle Disziplinen, Freigaben erfolgen koordiniert und nachvollziehbar.
Traceability (Rückverfolgbarkeit)
Es ist aufwendig, von einem Feldfehler auf die beteiligten Hardware- und Softwarestände zu schließen; Ursachenanalyse erfolgt oft manuell.
ALM verknüpft Anforderungen, Tests, Fehlerberichte und Softwarestände mit PLM-Objekten; Fehler lassen sich bis zur ursächlichen Anforderung, Baugruppe oder Firmware-Version zurückverfolgen.
Konfigurations- und Variantenmanagement
Varianten werden in PLM verwaltet, Softwarestände separat in ALM oder Versionssystemen; welche Firmware zu welcher Konfiguration gehört, ist häufig unklar.
ALM-PLM-Integration koppelt Releases, Branches und Baselines aus der Softwareentwicklung mit produktseitigen Konfigurationen und Varianten; jede Produktvariante hat klar definierte, nachvollziehbare Softwarestände.
Abstimmung im Projektalltag
Aufgaben, Fortschritt und Probleme werden disziplinbezogen gesteuert; Transparenz über den Gesamtstatus ist begrenzt, Abstimmungen erfolgen ad hoc.
Gemeinsame Aufgaben- und Status-Dashboards über ALM/PLM: interdisziplinäre Tickets, Fortschrittskontrolle und Metriken sorgen für abgestimmtes Vorgehen und schnellere Entscheidungen.
Qualität und Rückrufe
Software- und Hardwarequalität werden getrennt betrachtet; Rückrufe aufgrund Embedded-Software betreffen ganze Serien, weil Verknüpfungen fehlen.
Integrierte Tests und Qualitätsprozesse über alle Disziplinen; Fehlerquellen werden früh erkannt, Rückrufe reduziert, weil betroffene Varianten gezielt identifiziert werden können.
Quellenhinweis Tabelle [10]
Welche Werkzeuge, Schnittstellen und Integrationskonzepte sind für ein durchgängiges ALM in Maschinenbau-Unternehmen entscheidend?
Vor allem integrierte ALM-Plattformen, standardisierte Schnittstellen zwischen Engineering-Tools und PLM sowie Konzepte wie Digital Thread und OSLC-basierte Kopplung sind für ein durchgängiges ALM im Maschinenbau entscheidend (OSLC: Open Services for Lifecycle Collaboration, offener Standard zur Integration von Werkzeugen des ALM). Sie reduzieren Tool-Brüche, sichern Traceability über Mechanik, Elektrik und Software und ermöglichen es, Änderungen besser zu beherrschen.
ALM- und Kollaborationswerkzeuge: Typische ALM-Plattformen bilden die Grundlage für ein integriertes Management von Requirements, Tests, Issues und Änderungen. Sie verfügen in der Regel über Anbindungen an CI/CD-Pipelines sowie an Systeme zur Versionsverwaltung, wie beispielsweise Codebeamer oder Jira/Confluence-Stacks. Ergänzt werden diese Plattformen durch spezialisierte Entwicklungswerkzeuge. Dazu zählen insbesondere Systeme zur Versionskontrolle wie Git, Build-Server wie Jenkins oder Azure DevOps sowie Tools für Testmanagement und Wissens- beziehungsweise Dokumentationsplattformen.
Engineering-Tools und PLM/PDM-Systeme: Engineering-Tools sowie PLM- und PDM-Systeme sind zentrale Bestandteile einer durchgängigen Entwicklungsumgebung. Im Bereich Mechanik- und Elektrik-Engineering werden CAD- und E‑CAD-Systeme sowie Systementwurfswerkzeuge wie Enterprise Architect oder MATLAB/Simulink über definierte Schnittstellen in die Gesamtarchitektur integriert. Im Maschinenbau übernehmen PLM- beziehungsweise PDM-Systeme wie Windchill, Teamcenter oder vergleichbare Lösungen die Rolle des Datenrückgrats. Über entsprechende ALM-Integrationen werden sie mit Anforderungen, Tests und Softwareständen verknüpft, sodass ein konsistenter Informationsfluss über alle Disziplinen hinweg gewährleistet ist.
Standardisierte Schnittstellen und Austauschformate: Standardisierte Schnittstellen und Austauschformate bilden die Grundlage für die Integration unterschiedlicher Werkzeuge und Systeme. Eine zentrale Rolle spielt dabei OSLC (Open Services for Lifecycle Collaboration), ein offener Standard zur Kopplung von Lifecycle-Tools, der das Verlinken von Requirements, Testfällen, Änderungen und PLM-Objekten über Systemgrenzen hinweg ermöglicht. Für den Austausch von Anforderungsdaten zwischen verschiedenen Werkzeugen – etwa zwischen ALM-Systemen, OEMs, Lieferanten oder PLM-Lösungen – wird häufig ReqIF beziehungsweise RIF eingesetzt. Ergänzend kommen Formate wie CAD/STEP, AutomationML oder AUTOSAR/ARXML zum Einsatz, um mechanische, elektrische und softwarebezogene Modelle in eine durchgängige Werkzeugkette zu integrieren [11].
Welche Integrationskonzepte sorgen für durchgängiges ALM?
Integrationskonzepte für ein durchgängiges Application Lifecycle Management (ALM) basieren auf mehreren zentralen Bausteinen. Dazu gehören zunächst integrierte Werkzeugketten: Hierbei wird die bestehende Toollandschaft analysiert, eine Ziel-Toolkette definiert und automatisierte Übergänge zwischen Requirements, Modellierung, Entwicklung und Test umgesetzt. Ergänzend spielt der sogenannte Digital Thread (Datenfaden) eine entscheidende Rolle. Dieses Konzept verbindet alle relevanten Artefakte – von der Anforderung über Modelle, Stücklisten und Softwareversionen bis hin zum Feedback aus dem Feld – entlang eines durchgängigen Datenflusses. Darüber hinaus erfolgt die Integration über APIs und spezifische Adapter: Vorhandene Schnittstellen der eingesetzten Tools werden genutzt und bei Bedarf durch individuelle Adapter ergänzt, um Informationen automatisch zu synchronisieren und eine konsistente Datenbasis sicherzustellen.
Die Werkzeuge und Konzepte mit Blick auf typische Maschinenbau‑Use‑Cases (SPS, HMI, Service‑Apps) [12]:
Stand: 08.12.2025
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Einsatzfeld
Typische Werkzeuge / Systeme
Wichtige Schnittstellen & Konzepte
Nutzen für Varianten & Rückverfolgbarkeit
SPS-Entwicklung und HMI-Engineering
SPS‑Programmierumgebungen (z. B. TIA Portal), HMI‑Tools, ALM‑Plattform (Requirements, Tests, Issues).
Kopplung der SPS/HMI‑Projekte mit ALM (z. B. über Git/ALM‑Adapter) und PLM‑Stücklisten; Variablenaustausch zwischen Sicherheitssteuerung und HMI.
Jede Maschinenvariante bekommt klar definierte SPS‑Programmstände und HMI‑Versionen, die mit Mechanik‑ und E‑Varianten verknüpft sind; Fehler sind bis zur betroffenen Variante nachvollziehbar.
Browserbasierte HMI und Digital Twin Viewer
Web‑HMI mit Live‑SPS‑Anbindung und digitalem Zwilling, angebunden an ALM/PLM.
ALM verwaltet Anforderungen, Releases und Bugs der Web‑HMI; PLM hält die physische Maschinenstruktur, die über den Digital Twin visualisiert wird.
Änderungen an HMI‑Funktionen und Visualisierungen lassen sich direkt den betroffenen Maschinenkonfigurationen und Softwareständen zuordnen.
Service- und Cloud-Apps (IoT, Remote Services)
Cloud‑Plattformen für Monitoring und Service, ALM für App‑Anforderungen, Fehler und Releases, PLM/SLM für Service‑Daten.
Integration von ALM‑Tools (z. B. Codebeamer, Polarion, Jira) in den Digital Thread; PLM/ERP/SLM liefern Maschinen‑ und Servicekontext.
Service‑Apps sind mit konkreten Maschineninstanzen, Firmware‑Ständen und Feldereignissen verknüpft; Rückverfolgbarkeit von Service‑Änderungen bis zur Ursprungskonfiguration.
Variantenmanagement über Mechanik und Software
PLM‑Varianten- und Plattformmanagement, ALM‑Verwaltung von Softwarevarianten und Feature‑Sets.
PLM‑ALM‑Adapter übertragen Variantendefinitionen aus PLM in ALM; Softwareartikel werden als Teile in Stücklisten geführt und mit Versionsständen aus ALM synchronisiert.
Mechanische Varianten werden automatisch mit passender Software‑Feature‑Sets und Releases verbunden; Änderungen bleiben über alle Disziplinen hinweg konsistent und nachvollziehbar.
Digital Thread / durchgängiger Datenfaden
PLM als Backbone, angebunden an ALM, CAD, ERP, SLM und IoT‑Systeme.
OSLC‑basierte Integrationen und offene APIs verbinden ALM‑Daten (Requirements, Tests, Issues) mit PLM‑Objekten und Betriebsdaten.
Vollständige Rückverfolgbarkeit vom Feldfeedback über Service‑Tickets und App‑Updates bis zur ursprünglichen Anforderung und betroffenen Maschinenvariante.
Quellenhinweis Tabelle [14]
Wie zahlt sich ALM im Maschinenbau in Bezug auf Qualität, Time-to-Market, Variantenbeherrschung und Servicegeschäft konkret aus?
ALM wirkt im Maschinenbau wie ein strukturiertes „Betriebssystem“ zur Entwicklung von Maschinen und Anlagen: Es verbessert nachweislich die Qualität und verkürzt das Time-to-Market, macht Varianten beherrschbar und stärkt das Servicegeschäft als zentralen Ertragstreiber. Service- und After-Sales-Studien zeigen, dass ein professionell gemanagter Lebenszyklus die Resilienz und Profitabilität von Maschinenbauunternehmen deutlich erhöht:
Qualität steigern: Integrierte ALM-Prozesse für Anforderungen, Tests und Fehlermanagement erhöhen die Software- und Systemqualität, was sich direkt auf Anlagenverfügbarkeit und Kundenzufriedenheit auswirkt. Die Praxis zeigt, dass strukturiertes ALM dabei hilft, Qualitätsprobleme früh zu erkennen und Rückrufe sowie teure Feldkorrekturen zu vermeiden.
Time-to-Market verkürzen: Hersteller, die konsequent in ALM und schlanke Governance investieren, verkürzen ihre Entwicklungszyklen, weil Entscheidungen schneller fallen und Iterationen effizienter ablaufen. Time-to-Market-Analysen im Maschinenbau belegen, dass Zeit inzwischen ein zentraler Wettbewerbsfaktor ist. ALM unterstützt genau diese Beschleunigung durch klare Prozesse und bessere Transparenz.
Varianten beherrschbar machen: Aufgrund wachsender Variantenvielfalt im Maschinen- und Anlagenbau gilt Variantenmanagement als Kernaufgabe; ALM verknüpft Software-Features und Konfigurationen systematisch mit Variantenmodellen. Integriertes ALM-PLM vermeidet isolierte Dokumentationsstränge, sodass Varianten von Hardware und Software über den gesamten Lebenszyklus konsistent bleiben.
Servicegeschäft stärken: Case-Studies demonstrieren, dass Serviceumsätze in Krisenzeiten stabiler sind als ein Neumaschinengeschäft und Margen im Service deutlich höher liegen; ein strukturierter Lebenszyklus erschließt dieses Potenzial besser.· Hersteller, die Transparenz über ihre installierte Basis und deren Lebenszyklus haben, können den After-Sales-Umsatz möglicherweise binnen weniger Jahre um 30 bis 60 Prozent steigern – hier greifen ALM, PLM und Serviceprozesse ineinander. [13]
Bereich
Praxisnahe Aussage
Qualität
ALM verknüpft Anforderungen, Tests und Fehlerberichte so, dass Qualitätsprobleme in Maschinen früh sichtbar werden und sich bis zur Ursache zurückverfolgen lassen.
Time-to-Market
Durch automatisierte Abläufe und transparente Entwicklungsprozesse verkürzen Maschinenbauer mit ALM ihre Projektlaufzeiten und bringen neue Varianten schneller in den Markt.
Variantenbeherrschung
Integriertes ALM‑PLM sorgt dafür, dass Hardware‑, Elektrik‑ und Softwarevarianten konsistent bleiben und Änderungen nicht mehr in separaten Inseln, sondern entlang eines gemeinsamen Datenfadens laufen.
Servicegeschäft
Mit klar dokumentierten Software‑ und Konfigurationsständen über den gesamten Lebenszyklus können Service-Teams Probleme schneller diagnostizieren und neue digitale Services profitabel skalieren.
Wieso ist ALM ein strategisches Rückgrat für den Maschinenbau?
ALM ist für den modernen Maschinenbau weitaus mehr als IT-Nice-to-have. Vielmehr ist es zu einer strategischen Kernmethode geworden, um komplexe mechatronische Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg kontrollierbar zu halten und kontinuierlich weiterzuentwickeln. ALM verbindet Anforderungen, Entwicklung, Variantenmanagement und Serviceinformationen zu einem durchgängigen Rahmen, der die Qualität erhöht, das Time-to-Market verkürzt und das After-Sales-Geschäft gezielt stärkt. Gerade in Kombination mit bestehenden PLM-Strukturen entsteht so ein belastbarer digitaler Faden, der Konstruktion, Softwareentwicklung sowie Service mit ALM als organisatorisches und digitales Rückgrat enger zusammenbringt, damit Unternehmen im Bereich Maschinenbau resilienter und zukunftsfähiger werden. [15]
Das Event für Konstruktions- und Entwicklungsleiter
Herausforderungen in der Produktentwicklung effizient lösen
(Bild: VCG)
Der Schlüssel für den Erfolg eines Unternehmens liegt in Konstruktion und Entwicklung. Hier entstehen innovative Produkte, die die Wettbewerbsfähigkeit sichern. Das Konstruktionsleiter-Forum sensibilisiert für die Herausforderungen der Produktentwicklung des 21. Jahrhunderts, und zeigt praxisorientierte Lösungen auf. Dazu zählen Tools und Methoden, um innovative Ideen strukturiert zu entwickeln und den Produktentstehungsprozess schlank und effizient zu gestalten.
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