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10 KI-Talente zeigen, wie KI der Gesellschaft dienen kann

Benjamin Schubert ist ein Teamleiter am Helmholtz Zentrum München. Sein Ziel ist es, mit KI-Methoden wirksamere und sicherere Impfstoffe und Biotherapeutika zu entwickeln. Er verfolgt die Frage, wie maschinelles Lernen genutzt werden kann, um aussagekräftige latente Repräsentationen von Aminosäuresequenzen zu bestimmen, um biophysikalische Eigenschaften genau vorherzusagen und neue Sequenzen mit optimierten Designkriterien zu generieren. Zu diesem Zweck entwickelt er neuartige generative und überwachte tiefe neuronale Netze und kombiniert diese Architekturen mit Techniken aus dem Bereich der multiplen Instanzen und des Multi-Task-Lernens. (privat) arrow back arrow forward Image Zoom
Benjamin Schubert ist ein Teamleiter am Helmholtz Zentrum München. Sein Ziel ist es, mit KI-Methoden wirksamere und sicherere Impfstoffe und Biotherapeutika zu entwickeln. Er verfolgt die Frage, wie maschinelles Lernen genutzt werden kann, um aussagekräftige latente Repräsentationen von Aminosäuresequenzen zu bestimmen, um biophysikalische Eigenschaften genau vorherzusagen und neue Sequenzen mit optimierten Designkriterien zu generieren. Zu diesem Zweck entwickelt er neuartige generative und überwachte tiefe neuronale Netze und kombiniert diese Architekturen mit Techniken aus dem Bereich der multiplen Instanzen und des Multi-Task-Lernens. (privat)
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