Mit Physical AI hält eine neue Variante der Künstlichen Intelligenz Einzug in die industrielle Umgebung: Sie verbindet KI-Systeme mit physischen Systemen, etwa Roboter. Was bedeutet Physical AI für die künftige Arbeit von Konstrukteuren und wie verändern sie deren Aufgaben – und Verantwortlichkeiten?

Forschende der Cornell University haben ein Computermodell entwickelt, das den Einfluss der Insektenmorphologie auf die Stabilisierung ihres Fluges veranschaulicht. Die Ergebnisse können als Grundlage für die Entwicklung von Flügelschlagrobotern dienen und konstruktive Leitlinien für passive Stabilität liefern.

Der industrielle Einsatz von KI verlagert sich zunehmend von der Erprobung in den regulären Betrieb. Im Fokus stehen dabei KI-gestützte Assistenzsysteme für das Engineering, digitale Zwillinge für Physical AI sowie der Aufbau dedizierter KI-Rechenzentren. Einige Neuheiten im Überblick.

Der Bundesverband für KI-Transformation e.V. startet die Initiative „AI for Engineering“. Sie vernetzt Ingenieure, KI- und Produktexperten, um reale KI-Anwendungen für die gesamte Entwicklung physischer Produkte zu erarbeiten – von der Anforderung bis zur Validierung.

Mechanik, Elektrotechnik und Automatisierung arbeiten oft noch streng getrennt – ein fehleranfälliger Zeitfresser. Im Interview verrät Siemens-Experte Peter Higler, warum paralleles Engineering die einzige Antwort auf diesen Flaschenhals ist und mit welchen ersten Schritten auch mittelständische Maschinenbauer die Transformation risikoarm meistern.

Ein Modell der Empa simuliert Luftströmung und Wärmeübertragung im Laderaum eines Kühltransporters. Bei einem viertägigen Früchtetransport glichen Forschende die Berechnungen mit Messdaten ab – und untersuchten, wie Vorkühlung, Verpackung und Palettenanordnung die Temperatur der Ware beeinflussen.

Die gezielte Strukturierung von Oberflächen ist in der Konstruktion ein wichtiges Feld. Forscher der CAU Kiel haben nun per Strömungssimulation eine weitere Eigenschaft von Gecko-Haut entschlüsselt: Spezielle Nanostrukturen erzeugen eine mikroskopische Grenzschicht, die Flüssigkeitsverlust drastisch hemmt. Ein Prinzip mit Potenzial für die Technik.

Weichen Testergebnisse im Hochvakuum unerklärlich ab, liegt der Fehler selten im Druckwert, sondern in Umgebungsbedingungen wie der Restgaszusammensetzung. Besonders bei empfindlichen Optiken und Detektoren stehen und fallen präzise Tests der Raumfahrttechnik mit der Testumgebung.

Wie lassen sich Leichtbau, Funktionsintegration und Thermomanagement in E-Fahrzeugen effizient verbinden? Im Projekt „InThElekt“ hat das Fraunhofer IMWS dafür thermoplastische Composite-Sandwich-Strukturen mit integrierbaren Elektronikkomponenten, datenbasierter Qualitätssicherung und neuen Material- und Entwärmungskonzepten entwickelt.

Wir stellen Neuheiten aus der CAE-Welt vor: von intelligenter Geometrievereinfachung über agentenbasierte Automatisierung in der Spritzgusssimulation bis hin zu virtueller Prozess- und Montagesimulation.