Die Präzisierung der Anforderungen und Ermittlung der Funktionen im Rahmen des methodischen Konstruierens können die Suche nach der besten Lösung bei der Produktentwicklung- und konstruktion vereinfachen.

Auto-Bremssysteme werden immer komplexer. Trotzdem müssen sie immer zuverlässig funktionieren. Wie lässt sich das unter einen Hut bringen? Hitachi Astemo zeigte bei einem virtuellen Rundgang im Pariser Werk seine Test- und Validierungsprozesse.

Was muss beim Einsatz von Smart Materials in einem neuen Produkt beachtet werden? Wie es in nur zwölf Schritten funktionieren kann, zeigt ein Leitfaden am Beispiel eines Drehknopfes.

Computerwissenschaftler am Max-Planck-Institut für Struktur und Dynamik der Materie (MPSD) in Hamburg etablieren eine Open-Source-Softwareplattform, um die Entwicklung umweltfreundlicher Magnete zu unterstützen.

Mit der Implementierung von Digital Thread und Digital Twin wird Unternehmen die Möglichkeit eröffnet, die interne Effizienz zu optimieren und vorhandene Daten effizienter zu nutzen. Basis ist eine PLM-Software, die produktrelevante Daten und Dokumente verknüpft und einen digitalen Informationszusammenhang schafft.

Ansys und der Automobilzulieferer Schaeffler AG haben bekannt gegeben, dass sie ihren Vertrag um weitere drei Jahre verlängern. Schaeffler will mit den Lösungen von Ansys seine Produktentwicklungsprozesse standardisieren, die Verschwendung von physischen Prototypen reduzieren und den gesamten CO2-Fußabdruck des Unternehmens durch digitale Transformation zu verringern.

Wir stellen drei neue Produkte aus der Welt des Computer Aided Engineering von Altair, Ansys und Siemens vor. Es geht um künstliche Intelligenz, High Performance Computing und thermische Simulation.

Fahrradhelme sollen den Fahrer schützen, dabei angenehm zu tragen sein und im Idealfall auch Ressourcen schonen. Damit das gelingt, setzt der belgische Experte Lazer Sport jetzt auf das Xcelerator-Portfolio von Siemens.

Eigenständig Maschinen bauen? Noch kann künstliche Intelligenz das nicht, aber sie hat enormes Potenzial: Wer lernt, KI-Assistenten kreativ zu nutzen, um die besten Lösungen zu finden, hat die Nase vorn, wie Jan Seyler, Leiter KI und Regelungstechnik in der Festo Forschung und Innovation, im Interview erklärt.

KI ist insbesondere dort, wo der Digitalisierungsgrad schon hoch ist, ein Schlüssel für enorme Effizienzsprünge. Numerische Simulationen und Engineering-Prozesse sind folglich bereit für den Einsatz von KI. Um Kunden beim Schritt in die KI-Welt zielgerichtet zu unterstützen, hat Cadfem mit PI Probaligence einen KI-Experten als Partner ins Boot geholt.