McKinsey hat die Ergebnisse des jährlichen HR-Monitors vorgestellt: Demnach haben 33 Prozent der Beschäftigten in Deutschland nicht die nötigen Fähigkeiten für ihre aktuelle Rolle. 44 Prozent der Mitarbeitenden haben im vergangenen Jahr keinen Tag für Fort- und Weiterbildung aufgewendet.

Altair Rapid-Miner, die Datenanalyse- und KI-Plattform von Altair, wurde von Gartner als „Leader“ im Magic Quadrant für Data Science- und Machine Learning-Plattformen positioniert.

Fahrradsättel sind ein entscheidender Kontaktpunkt zwischen Fahrer und Fahrrad und können einen großen Unterschied in Bezug auf Fahrgefühl, Komfort und Leistung ausmachen. Fizik hat mit One-to-One eine Methodik entwickelt, mit der der Sattel individuell auf den jeweiligen Fahrer angepasst und anschließend additiv gefertigt wird.

Cadenas und Norelem haben auf der Motek 2023 die Gewinner ihres zehnten Konstruktions-Wettbewerbs „Engineering Newcomer“ ausgezeichnet. Die pämierten Nachwuchsingenieure überzeugten mit einem mobilen Ladekran, einer Entstapeleinheit für Kisten und einem Spritzguss-Simulator.

Wie lassen sich Dinge des täglichen Gebrauchs so gestalten, dass sie den Anforderungen einer Kreislaufwirtschaft gerecht werden? Wie lassen sich Geschäftsmodelle für Produkte mit zirkulären Lösungsansätzen entwickeln?

Ob Sensoren, Kameras oder Displays – Metaoberflächen haben das Potenzial, optische Systeme in unserem Alltag grundlegend zu verbessern. Auf der Hannover Messe demonstrieren Forschende des KIT ein optisches Bauteil, das hochgradig effiziente Lichtsteuerung bei steilen Einfallswinkeln ermöglicht und dabei bisherige Einschränkungen überwindet.

Im Jahr 2000 wurden parallel von IBM und Trek 2000 International der erste USB-Stick mit 8 Megabyte Speicherkapazität eingeführt. Seitdem haben sie eine rasante Entwicklung durchgemacht.

Energie ist für die Industrie ein großer Kostenfaktor. Hoher Verbrauch macht die Produktion teuer und belastet das Klima. Einsparpotenzial bietet eine an der Universität des Saarlandes entwickelte Roboter-Technologie, die bis zu 90 Prozent weniger Strom verbraucht als heutige Systeme.

Die Automobilindustrie sieht sich einer zunehmenden Komplexität in der Produktentwicklung gegenüber. Mit Application Lifecycle Management und Product Line Engineering stehen glücklicherweise zwei Technologien zur Verfügung, die die Entwicklungszeit verkürzen, die Qualität verbessern und Ressourcen effizient nutzen.

Während Apps einem festen Muster folgen und AI-Apps kontinuierlich lernen, gehen AI-Agenten einen entscheidenden Schritt weiter: Sie agieren völlig autonom, passen sich ständig neuen Situationen an und treffen strategische Entscheidungen ohne menschliche Eingriffe.