Der digitale Produktpass sammelt zahlreiche Informationen zu einem Produkt. Damit diese einfacher von verschiedenen Anwendergruppen gefunden werden, hat Prostep einen Chatbot dafür entwickelt. (Bild: frei lizenziert)
Produktentwicklung

KI-Chatbot vereinfacht Umgang mit digitalem Produktpass

Die EU fordert für eine Vielzahl von Produkten künftig einen digitalen Produktpass (DPP), der beschreibt, welche Komponenten, Materialien und Inhaltsstoffe enthalten sind und wie sie repariert, wiederverwendet und entsorgt werden. Im Rahmen des Projekts Decide4ECO hat Prostep einen KI-basierten Chatbot entwickelt, der die Informationen schneller verfügbar macht.

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Bildergalerien

Wenn der Laser lernt: Laserbasierte Schweissverfahren lassen sich dank maschinellem Lernen in Echtzeit optimieren. (Bild: Empa)
Schweißen

Wie maschinelles Lernen den Laserprozess vereinfacht

Metallverarbeitung mit dem Laser ermöglicht die automatisierte und präzise Herstellung von komplexen Bauteilen, sei es für die Autoindustrie oder für die Medizin. Die gängigen Verfahren benötigen jedoch aufwändige Vorversuche. Wie maschinelles Lernen Laserverfahren präziser, günstiger und effizienter macht, haben Forschende der Empa entwickelt.

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Dualis und Edag bieten jetzt erweiterte Möglichkeiten für den digitalen Zwilling und die virtuelle Inbetriebnahme.  (Bild: DUALIS/EDAG)
Digitalisierung

Dualis und Edag vereinfachen virtuelle Inbetriebnahme

Bevor die erste Schraube sitzt, läuft die Maschine bereits auf Hochtouren – zumindest virtuell. Dabei spielt der Digital Twin eine Schlüsselrolle. Durch Simulation und virtuelle Inbetriebnahme (VIBN) lassen sich Maschinen und Prozesse schon vor dem realen Aufbau optimieren. Dualis und Edag führen ihr Know-how zusammen und erweitern so die Möglichkeiten für die Anwendenden.

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