Ohne menschliche Kontrolle kann künstliche Intelligenz große Schäden anrichten. Das zeigen die bekannt gewordenen KI-Pannen in den zurückliegenden Monaten. Wie Unternehmen sich dagegen schützen können, beschreibt der Experte für KI-Management Dr. Jens-Uwe Meyer in seinem neuen Buch.

Damit künstliche Intelligenz ihr Potenzial in der Industrie entfalten kann, benötigt sie einen durchgängigen Informationsraum: Er muss Zusammenhänge über den Produktlebenszyklus hinweg sichtbar machen. Diesen Prozesskontext schafft Contact Software mit dem „From Top Floor to Shop Floor“-Ansatz und Fourier AI.

Künstliche Intelligenz verändert die Rechenzentrumslandschaft grundlegend. Mit steigenden Leistungsdichten moderner Prozessoren wächst der Bedarf an effizienten und zuverlässigen Kühllösungen. Voss bietet ab sofort Leitungs- und Verbindungstechnik für diesen Bereich an. 

Mit Physical AI hält eine neue Variante der Künstlichen Intelligenz Einzug in die industrielle Umgebung: Sie verbindet KI-Systeme mit physischen Systemen, etwa Roboter. Was bedeutet Physical AI für die künftige Arbeit von Konstrukteuren und wie verändern sie deren Aufgaben – und Verantwortlichkeiten?

Die FH Salzburg und die Machine Automation Division von ABB (B&R) haben eine gemeinsame Patentanmeldung im Bereich energieoptimierter Antriebssysteme eingereicht. Eingesetzt werden dabei diverse Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Konstruktions- und Entwicklungsprozesse sind heute oft von Datenbrüchen und manuellen Übergaben geprägt. Künstliche Intelligenz setzt genau hier an – zunächst als Ratgeber, dann als Assistent und perspektivisch als autonom handelndes System. Wie KI Schritt für Schritt Engineering-Prozesse effizienter, transparenter und robuster macht.

Unternehmen setzen zunehmend auf Künstliche Intelligenz (KI), um ihre Effizienz zu steigern und im Wettbewerb zu bestehen. Doch wie sollte die Technologie implementiert werden und was gibt es dabei zu beachten? Maximilian Feustel, KI-Manager beim Sensorspezialisten IPF, erklärt im Interview, worauf es beim Einsatz von KI ankommt.

Künstliche Intelligenz (KI) hilft zunehmend dabei, Stromnetze zu betreiben, Strompreise vorherzusagen und Energie effizienter zu nutzen. Doch in kritischen Infrastrukturen darf KI keine Blackbox sein. Deshalb haben Forschende am KIT eine Methode entwickelt, mit der KI-gestützte Vorhersagen für Energiesysteme nachvollziehbarer werden.

Eine neue Weiterbildungsstudie des TÜV-Verbands zeigt Weiterbildungsdefizite. Vor allem für die die prozesssichere Implementierung von Künstlicher Intelligenz fehlen dem Fachpersonal fundierte Kenntnisse. Was Unternehmen tun können.

Ein Hersteller von Automatisierungssystemen für Verpackungsprozesse hat seinen Aufwand für die Elektrokonstruktion um rund 50 Prozent gesenkt – messbar, nachvollziehbar, dokumentiert. Dabei spielt auch künstliche Intelligenz eine Rolle.