Wartung mit KI Lagerschäden frühzeitig erkennen

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Lagerschäden, die zu Maschinenausfällen und Produktionsunterbrechungen führen, verursachen hohe Kosten. Eine vorausschauende Wartung mit KI hilft, diese Schäden frühzeitig vorherzusagen und so Wartungszyklen zu optimieren und Ausfallzeiten zu vermeiden.

Für einen effizienten Maschinenbetrieb sind reibungslos funktionierende Lager zwingend erforderlich. Da Lagerschäden zu kostspieligen Reparaturen oder gar Ausfallzeiten ganzer Anlagen führen können, spielt die Überwachung von Lagern und der damit verbundene Einsatz von Sensoren eine entscheidende Rolle für einen effizienten Anlagenbetrieb.

Diese Sensoren liefern die notwendigen Daten für einen zunehmend wichtigen Aspekt moderner industrieller Abläufe: Überwachung von Anlagen und vorausschauende Wartung von Maschinen. In diesem Beitrag wird beleuchtet, wie mithilfe der Datenanalyse- und KI-Plattform Altair Rapidminer ein umfangreicher Datensatz zur Leistung von Lagern unter unterschiedlichen Betriebsbedingungen analysiert wird, um den Zustand eines Lagers zu ermitteln. Die Altair-Lösung ermöglicht dank aussagekräftiger Ergebnisse eine Vorhersage des Wartungsbedarfs – und reduziert damit Anlagenausfälle.