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Frank Mücklich, Professor für Funktionswerkstoffe der Universität des Saarlandes und Leiter des Steinbeis-Forschungszentrums für Werkstofftechnik (MECS) (Bild: Universität des Saarlandes)
Künstliche Intelligenz

KI spürt kleinste Veränderungen im Stahl auf

Bei rund 5.000 Stahlsorten kommt es im Herstellungsprozess auf Nuancen an. Um neue Eigenschaften zu kreieren werden die Stähle mit verschiedenen Bildgebungsverfahren analysiert. Ein Forschungsteam der Uni Saarland hat nun eine KI mit Mikroskopie-Analysedaten von 10.000 Stahlproben trainiert, die kleinste Veränderungen im Stahl aufspürt.

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Wir haben Tipps & Tricks aus dem Bereich Digital Engineering gesammelt, um Konstrukteuren und Entwicklern die Arbeit zu erleichtern. (Bild: © DOC RABE Media – stock.adobe.com)
CAE & Simulation

Neun Tipps rund um Digital Engineering 

Wir haben Tipps & Tricks für Entwurf, Simulation und CAE gesammelt, um die tägliche Arbeit in Berechnung und Planung zu erleichtern. Dabei stehen KI und automatisierte Workflows im Fokus, aber auch kleine methodische Kniffe zeigen, wie sich Rechenzeiten verkürzen und Ergebnisse spürbar verbessern lassen.

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Bildergalerien

Das neue Fraunhofer-Whitepaper zum Einsatz von KI in komplexen Datenwelten gibt praxisnahe Einblicke und zeigt Anwendungsbeispiele. (Bild: Fraunhofer IAIS)
Whitepaper

Komplexe Unternehmensdaten mit generativer KI erschließen

Von Matrizen über Zeitreihen bis hin zur Verarbeitung multimodaler Daten in der Robotik: Im neuen Whitepaper "Jenseits von Text und Bild – Generative KI für vielfältige Datenwelten" geben Institute der Fraunhofer-Allianz Big Data und Künstliche Intelligenz einen Überblick über neue Ansätze zur Erschließung komplexer Unternehmensdaten mithilfe von GenAI.

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Viele Menschen sehen Chancen in künstlicher Intelligenz, doch viele sind auch kritisch eingestellt. Dabei gibt es große Unterschiede zwischen den Generationen. (Bild: frei lizenziert)
FOM Sommerumfrage

So blickt Deutschland auf KI

Die FOM Sommerumfrage 2025 zeigt: Künstliche Intelligenz polarisiert. Viele Menschen sehen Chancen, doch Ängste vor Kontroll- und Jobverlust sowie fehlendem Datenschutz sind weit verbreitet. Dabei hängt die Akzeptanz stark von Alter und Wissen ab.

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