Metallverarbeitung mit dem Laser ermöglicht die automatisierte und präzise Herstellung von komplexen Bauteilen, sei es für die Autoindustrie oder für die Medizin. Die gängigen Verfahren benötigen jedoch aufwändige Vorversuche. Wie maschinelles Lernen Laserverfahren präziser, günstiger und effizienter macht, haben Forschende der Empa entwickelt.

3D-Druck beschreibt ein additives Fertigungsverfahren, bei dem Material schichtweise aufgetragen wird, um dreidimensionale Objekte herzustellen. Wie funktioniert industrieller 3D-Druck und mit welchen Materialien? Was sind die wesentlichen Vor- und Nachteile additiver Fertigung?

Das Direkte Metall-Lasersintern (DMLS) eignet sich für komplizierte Geometrien und feine Details, die mit herkömmlichen Fertigungsmethoden kaum realisiert werden können. Um die Vorteile wie Designfreiheit und verbesserte Produktivität zu erhalten, müssen bereits in der Konstruktion wichtige Punkte beachtet werden.

In einer Welt, in der sich die Produktlebenszyklen Jahr für Jahr verkürzen, müssen metallverarbeitende Unternehmen in immer kürzeren Abständen neue Produkte auf den Markt bringen. Eine Disziplin steht dabei besonders im Fokus: das Schweißen. Die Schweißtechnik-Experten bei Fronius bieten mit ihrem Prototypen- und Fertigungszentrum hierbei einen umfassenden 360°-Service – von der Machbarkeitsstudie bis zur Serienproduktion.

In der industriellen Automation findet aktuell eine Revolution statt: die Verbindung von realer und virtueller Welt. Beispielhaft dafür steht das KI-gestützte Roboterführungssystem Palloc von Sick.

Flender hat seine Prozesse durchgehend digitalisiert. Dadurch kann der Antriebsspezialist nicht nur schneller liefern, sondern ist auch wettbewerbsfähiger, denn die Betriebsdaten liefern wertvolle Erkenntnisse.

Komplexes Systemverhalten lässt sich mit neuronalen Netzen, die als Modelle reduzierter Ordnung (ROMs) das Systemverhalten wiedergeben, effizient abbilden. Systemsimulationen werden so deutlich schneller, wodurch zum Beispiel Zeit für neue Ideen frei wird.

Bauteilkonflikte zerlegen statt übersehen, Datenfluss gewährleisten statt riskieren: Das verspricht Invenio Virtual Technologies mit dem Release VT-DMU 5.8 und Quality Monitor 6.2.

Mit der VDI-Richtlinie 5708 „Bioprinting, Methoden und Definitionen“ haben Dr. Hanna Hartmann vom NMI Naturwissenschaftlichen und Medizinischen Institut in Reutlingen und Prof. Dr. Jürgen Groll vom Universitätsklinikum Würzburg erstmals eine verbindliche, praxisnahe Grundlage für reproduzierbare und qualitätsgesicherte Bioprinting-Verfahren geschaffen.

Für eine Woche verwandelte sich die Hauptstadt Gran Canarias, Las Palmas, kürzlich bereits zum siebten Mal in ein Laboratorium für „Sustainable Life“: Im Rahmen des Smart Green Island Makeathon arbeiteten 33 Teams an verschiedenen Industry Challenges und entwickelten erste Prototypen.