Hüftimplantate aus Titan lockern sich früher oder später und verlieren ihren Halt im Knochen, da sich dieser mit der Zeit zurückbildet. Forschende an drei Fraunhofer-Instituten haben einen Gewebekleber entwickelt, der die haftende Eigenschaft von Miesmuscheln nachahmt, druckbar ist und sich sogar auf gekrümmten, unebenen Flächen drucken lässt.

Mehrere Partner forschen an einem völlig neuen Antriebssystem für Mittelstreckenflugzeuge bis 35 Passagiere. Die durch den Luftverkehr verursachten Stickoxid- und Lärmemissionen sollen so deutlich reduziert werden.

Hololight, ein führender Spezialist für industrielle AR- und VR-Systeme, hat erfolgreich eine Series-B-Finanzierungsrunde in Höhe von 11,4 Millionen Euro abgeschlossen.

Am Beispiel von Steuerblöcken zeigt sich, wie die Hydraulik zur Effizienz von Landmaschinen beiträgt und welche Rolle ihr in elektrifizierten Maschinen zufällt.

Schaeffler übernimmt das belgische Start-up Aerosint SA von US-amerikanischen 3D-Druckspezialisten Desktop Metal. Unter „Schaeffler Aerosint SA“ wird das Unternehmen als neuer Standort von Schaeffler Special Machinery in die Schaeffler Gruppe integriert.

Airbus Helicopters fertigt mit 3D-Druckern von Trumpf künftig Bauteile für seine Hubschrauber und für Flugzeuge des Mutterkonzerns Airbus. Mit einem neuen Zentrum für den 3D-Druck in Donauwörth weitet Airbus Helicopters seine Kapazitäten für die additive Fertigung aus.

Produktentwicklung, Konstruktion und Fertigung sind mehr denn je auf leistungsfähige Systeme und Grafiklösungen angewiesen. Welche Rolle Nvidia Omniverse bei komplexen Projekten spielt und was digitale Zwillinge und performante Grafikkarten leisten, erklärt ein Experte von PNY.

Ford Motor Company blickt auf 30 Jahre Erfahrung im Bereich der additiven Fertigung zurück. Ihre Werkzeuge hat Ford mit der additiven Fertigung im Großformat auf 3D-Druckern von BigRep mit einer um 94 % kürzeren Durchlaufzeit optimiert.

Die additive Fertigung ist im Maschinenbau im Kommen, dennoch gibt es beispielsweise bei der Qualität der gedruckten Bauteile und der Reproduzierbarkeit des Druckprozesses noch viel Verbesserungsbedarf. Ein Rostocker Wissenschaftler geht diesen Verfahrensfehlern mit Machine Learning auf den Grund.

Zum Jahresende nehmen viele Unternehmen wieder Anpassungen in ihren Führungsetagen vor. Die wichtigsten Änderungen im Überblick: