Industrielle Datenräume Leitfaden sorgt für Überblick

Quelle: VDMA 2 min Lesedauer

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Die strategische Bedeutung industrieller Datenräume wird immer größer. Ein neuer VDMA-Leitfaden gibt Unternehmen einen Überblick und soll ihnen dabei helfen, sich mit dem Thema Datenräume fundiert auseinanderzusetzen.

Der VDMA legt umfassenden Leitfaden zu industriellen Datenräumen vor.(Bild:   / Unsplash)
Der VDMA legt umfassenden Leitfaden zu industriellen Datenräumen vor.
(Bild: / Unsplash)

Die strategische Bedeutung industrieller Datenräume für die europäische Industrie wird angesichts des internationalen Wettbewerbsdrucks und der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz immer größer. Das Forum Manufacturing-X im VDMA hat deshalb einen knapp 60-seitigen Leitfaden erarbeitet, der sich vor allem an kleine und mittelständische Unternehmen wendet. Er beschreibt, welche Rolle Datenräumen im Maschinen- und Anlagenbau vor dem Hintergrund von europäischen Regelwerken, skalierbaren datenbasierten Geschäftsmodellen und Industrial AI zukommt.
 

Der Leitfaden gibt allen Unternehmen einen umfangreichen Überblick zum Thema Datenräume und hilft ihnen, sich mit dem Thema fundiert auseinanderzusetzen. Unterschiedlichste Aspekte, ob wirtschaftlicher, technischer oder rechtlicher Natur, werden beleuchtet.

Dr.-Ing. Marc Hüske, Leiter des Forum Manufacturing-X im VDMA

Nutzen dank datenbasierter Produkte und Services

Es geht um viel mehr als das Teilen von Daten
Im Kern stellt ein Datenraum die Basisinfrastruktur für das sichere, souveräne und interoperable Teilen von Daten über Unternehmensgrenzen hinweg dar. Während bei großen Plattformen die wertvollen Daten aus der Hand gegeben werden, verbleiben diese im Rahmen von Datenräumen beim Unternehmen, welches über Nutzungsrechte für andere entscheidet.

Der betriebswirtschaftliche Nutzen von Datenräumen entsteht jedoch nicht durch den Datenaustausch an sich, sondern durch datenbasierte Produkte und Services, die im Maschinenbau jenseits des Vertriebs von physischen Produkten zunehmend an Bedeutung gewinnen. Dabei geht es unter anderem um Predictive Maintenance und Remote Support, aber auch um digitale Zwillinge und datenbasiertes Lifecycle-Management. Durch die Bündelung dieser Funktionen entstehen skalierbare Geschäftsmodelle wie beispielsweise Subskriptions- oder servicebasierte Erlösmodelle.

Datenräume als Enabler für Industrial AI

Für Industrial AI werden große Datenmengen benötigt, die qualitativ hochwertig, standardisiert und rechtssicher nutzbar sind. Industrial AI entfaltet sein ganzes Potenzial, wenn die strukturellen Voraussetzungen gegeben sind, Daten auch über Unternehmensgrenzen hinaus interoperabel zu teilen bzw. zu nutzen.
 

Wir raten dazu, sich aktiv mit dem Thema zu beschäftigen, es mitzugestalten und Partnernetzwerke aufzubauen sowie sich strategisch im Datenökosystem zu positionieren.

VDMA-Experte Hüske

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(Bild: Bild: VCG)

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