Oft wird ein scheinbar einfacher Engineering-Prozess zu einem frustrierenden Marathon, dessen Dauer niemand vollständig erklären kann. Wo liegen die strukturellen Herausforderungen konkret – und welche Lösungsmöglichkeiten bieten moderne KI-Agenten-Systeme?

Am 15. Oktober geht das Konstruktionsleiter-Forum in die vierte Runde: Im Fokus stehen Methoden, Tools und Lösungen für effiziente Prozesse in der Produktentstehung. Den Auftakt macht am Vortag das neue Spotlight-Event unter dem Motto „Zukunftssicher konstruieren mit MVO und CRA“.

Synera ist dem Amazon Web Services (AWS) Partner Network (APN) beigetreten. Das Bremer Unternehmen will so den Einsatz von AI Agents vorantreiben und die Innovationskraft im Ingenieurwesen stärken.

Wir stellen hier sechs neue oder auch optimierte Lösungen rund um den Themenbereich CAE vor: Es geht um Gießprozess-Simulation, additive Fertigung, Werkstoffsimulation, HPC, Materialflusssimulationen und Berechnung.

Die BMW Group setzt auf die Prozessautomatisierungssoftware von Synera, um das Design und den Einsatz ihrer 3D-gedruckten Robotergreifer zu optimieren – und konnte so die Produktionsgeschwindigkeit deutlich erhöhen, die Produktlebensdauer verlängern und den CO2-Ausstoß reduzieren.

Das renommierte Goddard Space Flight Center der NASA setzt jetzt auf die Low-Code-Plattform für Prozessautomatisierung im Engineering von Synera. Ziel ist die Optimierung von CAE-Workflows.

Der Automotive-Entwicklungspartner ARRK Engineering optimiert die Hochvoltspeicher-Simulation mit der Low-Code-Engineering-Plattform Synera. Die Plattform ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit und Automatisierung von Prozessen, was die Time-to-Market deutlich verkürzt.

Das dritte Konstruktionsleiter-Forum war ein voller Erfolg: Im Mittelpunkt standen Methoden und Lösungen, die den komplexen Prozess der Produktentwicklung vereinfachen und nachhaltiger gestalten. Dazu zählen u.a. künstliche Intelligenz, Simulation und Digitalisierung, Modularisierung und Automatisierung.

Der Engineering-Dienstleister Edag verkürzt die Entwicklungszeit eines ISO-Fix-Bügels um 40 Prozent. Zudem konnten die Entwickler das Gewicht des Bauteils – verglichen mit herkömmlichen Entwicklungsprozessen – um ebenfalls 40 Prozent reduzieren. Gelungen ist das dank automatisierter Konstruktionsprozesse auf der Low-Code-Plattform Synera.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz im CAE bietet ein enormes Potenzial in Bezug auf Kosteneinsparung und Performancesteigerung, wie ein speziell für Strömungsanalysen konzipiertes KI-Tool zeigt: Das Tool schätzt die Aerodynamik von Fahrzeugsilhouetten in kürzester Zeit ab und beschleunigt so den Entwicklungsprozess.