Forscher Fraunhofer-Institut für Zerstörungsfreie Prüfverfahren IZFP haben mit AIoX ein ultraschallbasierte Messsystem entwickelt, dass anders als bisherige Analysemethoden vorhandene Einschlüsse in Aluminium gleichermaßen zuverlässig, schnell und kostengünstig aufspürt. Für die Entwicklung des innovativen Werkzeugs hat das Forschungsteam den Joseph-von-Fraunhofer-Preis 2025 erhalten.

Aus Daten lernen und hieraus stets die richtigen Entscheidungen treffen, und das sehr viel schneller als der Mensch? Das kann Machine Learning. Aber was genau ist maschinelles Lernen und wie funktioniert das? Und welche Arten von Machine Learning gibt es eigentlich?

Viele mittelständische Unternehmen kämpfen mit ineffizienten Entwicklungsprozessen, Wissensverlust und langen Time-to-Market-Zeiten. Eine Lösung ist der strategische Ansatz Lean Development, wie Teilnehmer auf dem Konstruktionsleiter-Forum 2025 erfahren werden.

Generative KI setzt neue Maßstäbe – nicht nur in Bezug auf Geschwindigkeit, sondern auch in Hinblick auf Genauigkeit und Flexibilität, mit der Konstrukteure komplexe 3D-Modelle und CAD-Entwürfe entwickeln können.

Elektroaktive Polymere verformen sich unter elektrischen Spannungen oder ändern ihre Temperatur ändern. Gezielte Temperaturänderungen sind dabei besonders interessant für Heiz- und Kühlsysteme. Der Schlüssel hierzu sind elektrokalorische Polymere – Forschende am Fraunhofer IAP haben eine elektrokalorische Polymerfolie mit geringer Schichtdicke entwickelt.

Die Idee ist so einfach wie revolutionär: Sind Montageanlagen konsequent modular aufgebaut, können Anwender ihre individuelle Anlage zusammenstellen. Voraussetzung: Auch die Antriebskomponenten passen zu diesem Konzept.

Ob Sensoren, Kameras oder Displays – Metaoberflächen haben das Potenzial, optische Systeme in unserem Alltag grundlegend zu verbessern. Auf der Hannover Messe demonstrieren Forschende des KIT ein optisches Bauteil, das hochgradig effiziente Lichtsteuerung bei steilen Einfallswinkeln ermöglicht und dabei bisherige Einschränkungen überwindet.

Elring Klinger nutzt zur Merkmalserkennung von Schweißpunkten das KI-basierte Tool Easy-Model-AI von Trumpf. Damit können auch Nicht-Programmierer ganz einfach KI-Modelle erstellen.

Energie ist für die Industrie ein großer Kostenfaktor. Hoher Verbrauch macht die Produktion teuer und belastet das Klima. Einsparpotenzial bietet eine an der Universität des Saarlandes entwickelte Roboter-Technologie, die bis zu 90 Prozent weniger Strom verbraucht als heutige Systeme.

Für Füllstandskontrollen steht vielfältige Sensorik zur Verfügung. Doch welche Technologien gibt es für die Niveaukontrolle insbesondere von Schüttgütern und flüssigen Medien? Wie funktionieren die verschiedenen Methoden und für welche Anwendungen eignen sie sich?