Geometric Deep Learning ist ein aufstrebender Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Verarbeitung und Analyse von Daten mit geometrischer Struktur konzentriert – und auch Vorteile für die effiziente Produktentwicklung hat.

Unternehmen wie Eplan und Altair schließen Übernahmen ab, um eigene Kompetenzen zu erweitern. Bei Dassault Systèmes werden altersbedingt die Stühle gerückt.

Die energetische Versorgung mit Gleichstrom ist ein wichtiger Hebel für mehr Energie- und Ressourceneffizienz in Fabriken. Den Beweis möchte Lapp in seinem Werk im französischen Forbach antreten. Dort soll in den nächsten Jahren eine neue Halle mit Gleichstrom ausgerüstet werden.

Werkzeugbahnen für Zerspanprozesse in CAM-Systemen zu planen erfordert tiefgehendes Expertenwissen. Damit diese zeitaufwändige Aufgabe zukünftig einfacher von der Hand geht, haben Forscher eine KI-gestützte VR-Umgebung zur Gesteneingabe geschaffen, in der sich die Werkzeugbahnen intuitiv skizzieren lassen.

Mit dem KI-Pakt will die Europäische Kommission die Etablierung von Best Practices fördern, die mit dem Einsatz von KI verbundenen Risiken minimieren und die Industrie bei der Wertschöpfung unterstützen.

Implizite Modellierung neu gedacht: Wenn alle Schritte vom Design über die Simulation bis hin zur Herstellbarkeit in einer Lösung kombiniert sind, ergeben sich neue Möglichkeiten für die fertigungsgerechte Gestaltung.

In China kurven immer öfter autonom fahrende Taxis durch die Großstädte - nicht zur Freude aller. Deutschland ist noch nicht so weit. Was können Verbraucher von der Technologie erwarten?

Viele Automobilhersteller setzen auf Imprägnieranlagen von bdtronic. Der Prozesslösungsanbieter aus Weikersheim kombiniert mithilfe von PC-based Control von Beckhoff sein umfassendes Prozess-Know-how zu individuellen, Taktzeit-optimierten Anlagen.

Beim Betrieb von Fahrerlosen Transportsystemen (FTS) und mobilen Robotern (AMR) gelten besondere Anforderungen hinsichtlich der Sicherheit von Menschen, Maschinen und ihrer Umgebung. Welche Safety-Aspekte sollten hierbei berücksichtigt werden?

Wir zeigen hier einige Neuheiten aus dem Bereich der additiven Fertigung, von denen die meisten auch auf der Formnext 2022 zu sehen sein werden. Es geht um neue 3D-Drucker, neue Materialien sowie um neue Verfahren für den Druck und das Post Processing.