Im Projekt „Just Scan It 3D“ erforscht ein Team der Bergischen Universität gemeinsam mit drei Praxispartnern KI-Methoden und ihre Anwendungen zur einfachen Erstellung von 3D-Visualisierungen.

Im Projekt „GenISys“ entwickeln Forschende der Bergischen Universität Wuppertal gemeinsam mit zwei Praxispartnern generative KI-Modelle, um den Bau von Abfüllanlagen zukünftig intelligenter und ressourcenschonender zu gestalten. Übergeordnetes Ziel ist es, den Einsatz künstlicher Intelligenz in relevanten Wirtschaftsbranchen voranzutreiben.

In China forscht man intensiv an neuen Powerbatterien, um die Elektromobilität voranzutreiben. Neueste Entwicklung: ein Kathodenmaterial, das die Reichweite von E-Autos auf mehr als 1000 km erhöhen könnte.

In unserer Rubrik „Faszination Technik“ stellen wir Konstrukteuren jede Woche beeindruckende Projekte aus Forschung und Entwicklung vor. Heute: eine neue Laserscanning-Technik, mit der menschenähnliche Strukturen für die Soft-Robotik im 3D-Drucker entstehen.

Fremdlicht ist für Lichtschranken und Lichttaster ein häufiger Störfaktor. Vor allem die beliebten LED-Lichtquellen erschweren die zuverlässige Objekterkennung. Gibt es ein Gegenmittel bei Fremdlichteinfluss?

Kontakte gewährleisten die Zuverlässigkeit, Effizienz und Langlebigkeit von Steckverbindern in allen Branchen. John Embleton von PEI-Genesis erläutert hier, warum Kontakte für die Funktionalität von Steckverbindern unverzichtbar sind.

Wir stellen hier drei optimierte Lösungen für die Simulation im Rohbau, im Werkzeug- und Formenbau sowie für die Auslegung und Optimierung des Spritzgießprozesses vor.

Mit der Multimaterial-Technologie im Bereich der Additiven Fertigung lassen sich Bauteile herstellen, die nicht nur geometrisch komplex sind, sondern auch mehrere Eigenschaften und Funktionen in sich vereinen. Mehrere Fraunhofer-Institute verfügen seit mehreren Jahrzehnten über Expertise im Bereich der Additiven Fertigung und haben erfolgreiche Technologien entwickelt, wie folgende Beispiele zeigen.

Während Apps einem festen Muster folgen und AI-Apps kontinuierlich lernen, gehen AI-Agenten einen entscheidenden Schritt weiter: Sie agieren völlig autonom, passen sich ständig neuen Situationen an und treffen strategische Entscheidungen ohne menschliche Eingriffe.

Forscher der EPFL haben eine programmierbare Gitterstruktur für die Robotik entwickelt, die sich in 3D drucken lässt und die enorme Vielfalt biologischer Gewebe – von flexiblen Körperstämmen bis hin zu starren Knochen – mit einem einzigen Schaumstoffmaterial nachahmt.