Spritzguss
Wie KI den Spritzgussprozess optimiert

Von Dipl.-Ing. Annedore Bose-Munde Annedore Bose-Munde 3 min Lesedauer

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Die Kunststoffverarbeitung steht vor großen Herausforderungen: Fachkräftemangel, steigende Energiepreise oder hohe Anforderungen an die Nachhaltigkeit. Wie der Einsatz von Künstlicher Intelligenz den Prozess im Spritzgießen optimieren kann, zeigen die Vorträge auf der PIAE in Baden-Baden.

Durch einen Live-Abgleich werden die realen Daten während der Produktion mit dem digitalen Ideal abgeglichen. Abweichungen werden also sofort sichtbar. Die KI agiert quasi als „virtueller Maschineneinsteller“.(Bild:  plus10 GmbH)
Durch einen Live-Abgleich werden die realen Daten während der Produktion mit dem digitalen Ideal abgeglichen. Abweichungen werden also sofort sichtbar. Die KI agiert quasi als „virtueller Maschineneinsteller“.
(Bild: plus10 GmbH)

Der VDI-Kongress PIAE (Plastics in Automotive Engineering) findet am 18. und 19. März erstmals im Kongresshaus in Baden-Baden statt. Die Besucher erwarten 50 Expertenvorträge von OEMs und Zulieferern sowie Keynotes rund um kunststofftechnische Anwendungen im Automobil über recycelbare Materialien, Leichtbau, KI-gestützte Prozesse und neue Fertigungskonzepte. Ein Thema wird dabei der sinnvolle Einsatz von KI (Künstliche Intelligenz) beim Spritzgießen technisch anspruchsvoller Teile sein.Felix Georg Müller ist CEO und Co-Founder der Plus10 GmbH, einem Spinoff des Fraunhofer-Instituts für Produktionstechnik und Automatisierung IPA. Er wird erläutern, warum und in welchen Anwendungsfällen intelligente Optimierungstools beim Stand-alone-Betrieb oder beim integrierten Spritzgießen eingesetzt werden sollten. Zur Veranschaulichung wird er in Baden-Baden den Einsatz des live lernenden Optimierungstools Hopper demonstrieren. „Das Tool schlägt situative Einstellparameteranpassungen vor. Diese basieren auf hochfrequenten Prozessdaten kombiniert mit Kontextdaten zum Rohmaterial und zu Umgebungsbedingungen. Ziel ist es dabei, Ausschuss zu vermeiden“, so Müller. Ausschuss könne dabei eine Vielzahl von Kriterien umfassen, die Maße genauso wie die Oberflächenbeschaffenheit oder mechanischen Festigkeiten.