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MBSE in der Praxis Komplexität beherrschen, Fehlerkosten senken

Quelle: Bechtle PLM 4 min Lesedauer

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Von der Anforderung bis zur Validierung: MBSE verbindet Disziplinen, verbessert die Datenqualität und reduziert Fehlerkosten. Welche Methoden, Tools und Erfolgsfaktoren dabei entscheidend sind.

Model-Based Systems Engineering bringt Struktur in die steigende Komplexität mechatronischer Systeme.(Bild: © AD – stock.adobe.com)
Model-Based Systems Engineering bringt Struktur in die steigende Komplexität mechatronischer Systeme.
(Bild: © AD – stock.adobe.com)

Die Entwicklung moderner Produkte wird zunehmend komplexer. Steigende Anforderungen, wachsende Softwareanteile und interdisziplinäre Abhängigkeiten stellen Unternehmen vor neue Herausforderungen. Model-Based Systems Engineering (MBSE) bietet hier einen strukturierten Ansatz, um Komplexität beherrschbar zu machen. Prof. Dr. Claudio Zuccaro erklärt, welchen konkreten Nutzen MBSE in der Praxis bietet, welche Rolle Tools wie CATIA Magic spielen und warum der Erfolg vor allem vom richtigen Mindset abhängt. 

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