Datengesteuertes Engineering „Vertrauenswürdige Datensätze in wertvolle Erkenntnisse umwandeln“

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Möglichst schnell datengestützte Entscheidungen zu treffen ist heute für jedes Unternehmen unerlässlich. Wie Konstruktion und Entwicklung von datenbasierten Ansätzen profitieren, erklärt David Franke, CEO bei Noesis Solutions, im Interview.

Herr Franke, welche Herausforderungen müssen Unternehmen in der Produktentwicklung aktuell bewältigen?

Auf den schnelllebigen globalen Märkten stehen die Unternehmen heute vor einer Vielzahl von Herausforderungen. Dazu gehören die Bewältigung der zunehmenden Komplexität ihrer Produkte, die Beschleunigung der Markteinführung, die sich ständig ändernden Produktanforderungen sowie natürlich die Zusammenarbeit mit weltweit verteilten Entwicklerteams. Um erfolgreich zu sein, müssen die Unternehmen sich bei ihren Entwicklungsprozessen einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Dies bedeutet zwangsläufig, dass multidisziplinäre Teams, möglichst schnell innovative und fundierte Entscheidungen, basierend auf vertrauenswürdigen Daten treffen müssen. Aus ökonomischen Gründen muss deshalb die Entwicklung, so der bereits etablierte Konsens, soweit wie möglich virtuell stattfinden. Heute ist es aber wichtig dass zum Einen die Möglichkeiten zur virtuellen Produktentwicklung einem viel breiteren Publikum in Unternehmen zur Verfügung gestellt wird und dass zum Anderen die Produktanforderungen sowie der virtuelle Status Quo zu jeder Zeit allen Entwicklern bekannt ist. Das zentrale Fundament hierfür bilden vertrauenswürdige Ingenieursdatensätze, welche entweder bereits vorhanden sind oder neu erstellt werden müssen.

Bei Noesis Solutions haben wir einen einzigartigen Ansatz für diese Herausforderungen entwickelt – Data-Driven Collaborative Engineering.

Was genau steckt hinter dem Ansatz?

In unserer datengetriebenen Welt erfordern Konstruktion und Optimierung einen Ansatz, der vertrauenswürdige technische Daten in den Vordergrund stellt und diese einem breiten Spektrum an Mitarbeitern unserer Kunden zugänglich macht. Dabei kann es sich natürlich um vorhandene als auch um neue Daten handeln. Data-DrivenCollaborative Engineering gewährleistet die Datenqualität und vereinfacht die Erstellung neuer Datensätze auf der Grundlage von Best-Practice-Entwicklungsprozessen. Somit werden funktionsübergreifende Ingenieurteams in die Lage versetzt, fundierte Entscheidungen zu treffen, Wissen zu teilen, Vertrauen zu schaffen und technische Silos zu beseitigen. Durch die Konzentration auf Data-Driven Collaborative Engineering werden Fehler reduziert, Kosten gesenkt und die Zeit bis zur Innovation verkürzt.

Stellen Sie sich vor, Sie können einfacher aus Ihren vorhandenen Daten lernen oder eigentlich komplexe, verifizierte Simulationsprozesse zur Datenerzeugung plötzlich auch Mitarbeitern in der Konstruktion zur Verfügung stellen. Neue Produktdesigns können nun direkt im Ursprung validiert werden. Mit dem kollektiven Wissen Ihrer Teams und vertrauenswürdigen Daten als Entscheidungsgrundlage können die Ingenieure neue Möglichkeiten für innovative Produktdesigns viel schneller und effektiver erkennen. Außerdem können sie Daten und IT-Ressourcen effizienter einsetzen, um Kosten und den ökologischen Fußabdruck ihrer Produktentwicklung zu verringern.

Wie sieht dann ein idealer kollaborativer Entwicklungsprozess aus?

Nehmen wir ein Beispiel für eine typische Aufgabenstellung, bei dem die Teams mit unterschiedlichen Fähigkeiten, die für die wichtigsten Aufgaben zuständig sind, geografisch verstreut sind. Konstruktionsabteilungen verwenden in der Regel eine Vielzahl kommerzieller und firmeneigener Software-Tools welche auf unterschiedlichen resourcen laufen. Werden nun Best-Practice-Engineering-Workflows auf einer offenen und kollaborativen Plattform gemeinsam genutzt, werden Teams in die Lage versetzt, modernste Virtual Engineering Methoden intuitiv zu nutzen. Modernste Algorithmen können auf diese workflows angewendet werden und helfen dabei, selbst sehr zeitaufwändige Simulationen ökonomisch durchzuführen. Hierdurch können Teams plötzlich technische Komplexitäten einfacher bewältigen und noch bessere Produkte in kürzerer Zeit und mit weniger Kosten entwickeln. Interaktive Dashboards helfen dabei, wichtige Erkenntnisse über das Produktverhalten zu extrahieren und in echtzeit Trade Off Studien und Optimierungen durchzuführen. Die Zusammenarbeit und Kommunikation des Teams wird mit einer Reihe von Rollen und Berechtigungen moderiert.

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Der Schlüssel für den Erfolg eines Unternehmens liegt in Konstruktion und Entwicklung. Hier entstehen innovative Produkte, die die Wettbewerbsfähigkeit sichern. Doch kennen Sie die Herausforderungen der Produktentwicklung im 21. Jahrhundert?

Das Konstruktionsleiter Forum will Konstruktions- und Entwicklungsleiter für Hürden sensibilisieren, sowie Tools und Methoden aufzeigen, um innovative Ideen strukturiert zu entwickeln und den Produktentstehungsprozess so schlank und effizient wie möglich zu gestalten.

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Und das ermöglichen die Lösungen von Noesis?

Ja, id8 ermöglicht Data-Driven Collaborative Engineering. Unsere Werkzeuge geben unseren Kunden die Möglichkeit, die komplexesten technischen Herausforderungen auf intuitive Weise zu bewältigen, sei es durch die Nutzung vorhandener Daten oder durch die Erstellung von synthetischen Daten von Grund auf. Mit interaktiven Datenanalyse-Dashboards sind Unternehmen in der Lage, Produkteigenschaften mit Dashboards zu visualisieren und datengestützte Entscheidungen ohne langwierige iterative Meetings zu treffen. Wir nutzen eine Low-Code-Umgebung, um Engineering-Prozesse zu automatisieren, und schaffen so die Grundlage für den Übergang von „digital shreds“ zu „digital threads“. Mit maschineller Lern- und KI-Technologie versetzen wir Unternehmen in die Lage, verlässliche synthetische Datensätze mit möglichst geringem Ressourcenaufwand zu erzeugen. Diese Daten können dann in wertvolles Wissen und Erkenntnisse für die Konstruktion umgewandelt werden.

Also werden damit auch Technologien demokratisiert, die sonst Experten vorbehalten waren?

Ja, Simulations- und Automatisierungswerkzeuge waren traditionell den Experten vorbehalten, und aufgrund der Komplexität der Systeme müssen sie auch weiterhin von einem Experten überwacht werden. Der Zugriff auf automatisierte best-practice Arbeitsabläufe ermöglicht es Unternehmen jedoch, verschiedene Mitarbeiter aus unterschiedlichen Kompetenzbereichen und Teams an verschiedenen geografischen Standorten in das Ökosystem einzubinden und so den Entwurfsprozess somit zu beschleunigen.

Wie unterstützt die Lösung die Zusammenarbeit?

Zusammenarbeit ist für den gesamten Konstruktionsprozess unerlässlich. Deshalb bieten wir eine offene, cloud-native und automatisch skalierende Plattform, die Konstruktionsprozesse in einer kollaborativen Umgebung einbettet. id8 ist mit jedem Cloud-Anbieter kompatibel, so dass der Zugriff auf Daten jederzeit und überall über einen Webbrowser möglich ist. Es ermöglicht Teams, ihre Design-Explorations- oder Optimierungsstrategie mit einem einfach zu bedienenden Assistenten zu erstellen und den Designzyklus zu beschleunigen, während dafür nötige Workflows innerhalb des Teams geteilt und wiederverwendet werden. Zudem ermöglicht unsere Lösung den Nutzern Simulation-Apps einfach selber zu erstellen und diese dann im Unternehmen zur Verfügung zu stellen.

Trends in der Produktentwicklung 2023

Steigende Herausforderungen intelligent meistern

Wer ist der Nutzer der Noesis-Lösungen?

Unsere Software-Tools richten sich an eine Vielzahl von Akteuren, darunter Designer, Simulationsexperten, Forschungsingenieure, Datenanalysten, Dateningenieure undEntscheidungsträger. Unsere Kunden kommen weltweit aus den unterschiedlichsten Organisationen. Von Forschungsinstituten über kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bis hin zu Großkonzernen, die sich alle einen Wettbewerbsvorteil verschaffen wollen. Unsere Lösungen wurden speziell für komplexe technische Projekte in verschiedenen Branchen entwickelt, darunter Automobil, Luft- und Raumfahrt, Elektronik und Konsumgüter. Unser Ziel ist es, unseren Anwendern die Werkzeuge und das Fachwissen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, um Engineering auf höchstem Niveau zu implementieren - unabhängig von der Größe ihres Unternehmens oder ihrer Branche.

Für welche Produktentwicklungsprojekte ist Data-Driven Collaborative Engineering geeignet?

Das Know-how und die Werkzeuge von Noesis Solutions werden in einem sehr breiten Spektrum von virtuellen Produktentwicklungsprojekten eingesetzt, angefangen von der Planungsphase über Produktdesign bis hin zu Fertigung und Betrieb. Wir schlagen auch die Brücke zum Testen, da wir unseren Kunden die Möglichkeit geben, Testdaten in unsere Lösungen einzubinden oder neue Testpläne intelligent zu erstellen , um teure Prototypentests auf ein Minimum zu reduzieren.

Welche Rolle spielen KI und ML Ihrer Meinung nach im modernen Entwicklungsprozess?

Wir glauben, dass Künstliche Intelligenz bereits eine wichtige Rolle im modernen Produktentwicklungsprozess spielt, und dies wird sich in den nächsten Jahren noch verstärken. Jedes Unternehmen dass sich langfristig einen Wettbewerbsvorteil sichern möchte muss diese Technologie einsetzen. Es gibt zahlreiche KI-basierte Lösungen für verschiedene Herausforderungen in den Bereichen Automatisierung, Sicherheit, natürliche Sprachverarbeitung usw. Noesis stellt KI-Technologien zur Verfügung, die es unseren Nutzern ermöglichen, Simulations- oder Hardwaretestpläne effektiv zu erstellen, Ingenieursdaten schneller zu analysieren und qualitativ hochwertige Vorhersagemodelle zu erstellen welche es ermöglichen innovative Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.

Vielen Dank für das Gespräch.

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