Konstruktionsleiter-Forum 2024 Wie KI für mehr Effizienz in der Konstruktion sorgt

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Geometric Deep Learning ist ein aufstrebender Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Verarbeitung und Analyse von Daten mit geometrischer Struktur konzentriert – und auch Vorteile für die effiziente Produktentwicklung hat.

Die Geometric-Deep-Learning-Technologie ermöglicht es, bei Konstruktionsvarianten Simulationsergebnisse auf Basis bestehender Daten vorherzusagen. Für den Konstruktionsalltag bedeutet das, dass ein Konstruktionsstand in Sekunden validierbar ist, da Ergebnisse mit einem Klick vorhergesagt werden können. Zudem wird das Wissen aus vergangenen Simulationen gesammelt und fließt als Erfahrungswert in die Vorhersage mit ein.

So gelingen schnellere Konstruktionszyklen durch schnelle Vorhersagen. Dabei umfasst die Technologie Vorhersagen in allen Simulationsdisziplinen, beispielsweise Struktur, Strömung oder Thermodynamik. Werden trainierte Verhaltensmodelle mit anderen Teams geteilt, kann das vorhandene Wissen auf diese Weise auch Kollegen zugänglich gemacht werden.

Thema auf dem Konstruktionsleiter-Forum

Wie genau das funktioniert und wie Konstrukteure und Entwickler von der Geometric-Deep-Learning-Technologie profitieren, ist Thema des Vortrags „Mit Geometric-Deep-Learning von der CAD-Variante zum Ergebnis in Sekunden”

von Marc Arnold, Application Engineer, Altair Engineering, auf dem dritten Konstruktionsleiter-Forum, das am 17. Oktober 2024 in Würzburg stattfindet.

Warum Geometric-Deep-Learning wichtig für die Produktentwicklung ist

Herr Arnold, warum ist das Thema Ihres Vortrags für Konstrukteure und Entwickler relevant?

Konstrukteure und Entwickler stehen unter Druck, den Produktentwicklungszyklus zu verkürzen und die Qualität zu halten oder zu verbessern. Herkömmliche Methoden stoßen dabei an ihre Grenzen. Geometric-Deep-Learning ermöglicht Vorhersagen in Sekunden, sei es für Simulationen, Kosten oder andere Kennwerte. Dadurch können Prozessschritte erheblich beschleunigt werden. Im Konstruktionsalltag bedeutet dies, dass Konstruktionsstände blitzschnell bewertet werden können. Erfahrungen aus vergangenen Simulationen fließen in die Vorhersagen ein und verbessern diese.

Was sind die wichtigsten Aspekte Ihres Vortrags?

Im Vortrag wird die Methode erläutert und anhand verschiedener Beispiele die Anwendung dargestellt um Anwendbarkeit, Genauigkeit der Ergebnisse und Einbindung in den Entwicklungsprozess zu diskutieren. Mit diesem Wissen soll motiviert werden, wie und wo im eigenen Produktzyklus der Einfluss einer solchen Technologie am größten ist. Gute Anwendungsgebiete sind das Speichern von Erfahrungen, das Teilen von Wissen mit anderen Teams und das Beschleunigen von Simulation und Optimierung.

Was lernen die Teilnehmer durch Ihren Vortrag?

Die wichtigste Erkenntnis aus dem Vortrag wird sein, welche Vorhersagen basierend auf Geometrien gemacht werden können. Teilnehmer lernen, physikalisches Verhalten schnell vorherzusagen, ohne auf neue Simulationen warten zu müssen. Die KI kann Vorhersagen für die nächste Konstruktions-Variante treffen und beschränkt sich nicht nur auf Simulationsergebnisse, sondern auch auf Kosten oder Herstellparameter. Beispiele werden zeigen, wie diese Technologie in verschiedenen Simulationsdisziplinen wie Struktur, Strömung und Thermodynamik angewendet werden kann. So lassen sich Prozesse neu denken und Konstruktionszyklen beschleunigen.

Noch mehr KI für den Konstrukteur auf dem Forum

Unterstützt von unserem hochkarätigen Themenbeirat – Experten im Bereich Konstruktion und Entwicklung – ist ein spannendes Programm entstanden, das verschiedenen Methoden und Tools für die moderne Produktentwicklung thematisiert. Dabei steht der Einsatz von KI in Konstruktion und Entwicklung noch bei weiteren Vorträgen im Fokus:

• In der Keynote wird Jan Seyler, Leiter KI und Regelungstechnik, Festo SE & Co. KG, das Thema KI im Engineering beleuchten und zeigen, was heute schon möglich ist, wie Festo KI einsetzt und was die Zukunft bringen kann.

• Der Nachmittag des Konstruktionsleiter-Forums 2024 ist u.a. der künstlichen Intelligenz gewidmet: Nico Hartmann, Manufacturing Industry Lead, Microsoft, eröffnet gemeinsam mit Co-Referenten von Harting und Siemens den KI-Strang mit dem Vortrag „Künstliche Intelligenz als Effizienz-Booster für das Engineering”. Dabei geht es um Co-Piloten und ihre Vorteile für den Produktentstehungsprozess.

• Es folgen Vorträge zu den Themen KI und PLM, KI und CAD, KI und CFD sowie KI und Kostenmanagement.

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