So lassen sich Entwicklungsprozesse optimieren

Generatives Design & KI im Entwicklungsprozess der BMW Group ()

Mit generativem Design und KI hat die BMW Group ihren Entwicklungsprozess optimiert. Das Beispiel der Konstruktion eines Einlegebodens zeigt, wie sich CAD- und FEA-Schritte automatisieren und Trainingsdaten generieren lassen.

Mittels Automatisierung und Low-Code-Technologie hat die BMW Group ihre Entwicklungsprozesse optimiert. Ausgangspunkt ist die CAD- und CAE-Entwicklung eines Einlegebodens für den BMW X1. Durch Automatisierung dieser Schritte werden synthetische Trainingsdaten erzeugt, die ein KI-Modell speisen. Dieses Modell ermöglicht es, in einer VR/AR-Umgebung die Performance des Bauteils in Echtzeit vorherzusagen.

Dieser Ansatz des "Generative Designs" nutzt Algorithmen, um optimierte Bauteile zu entwickeln und die Entwicklungszeit zu verkürzen. Durch die Automatisierung der CAx-Schritte und die Nutzung von KI zur Performance-Prognose wird der gesamte Entwicklungsprozess effizienter und innovativer gestaltet. Die Teilnehmer erfahren in diesem Webinar, wie diese Methoden praktisch angewendet werden können, um die Qualität und Geschwindigkeit ihrer eigenen Entwicklungsprojekte zu verbessern.

Im einstündigen kostenlosen Webinar von Synera GmbH werden folgende Punkte erörtert:

Automatisierung von CAD- und CAE-Entwicklungsschritten am Beispiel eines BMW X1 Einlegebodens
Erstellung synthetischer Trainingsdaten zum Anlernen eines KI-Modells
Nutzung von KI zur Echtzeit-Performance-Prognose in VR/AR-Umgebungen
Einführung in Low-Code und Generative Design
Praktische Anwendung und Vorteile der Prozessautomatisierung in der Produktentwicklung

Ihre Referenten

Dr. Moritz Maier

CEO & Co-Founder Synera
Synera GmbH

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Dr. Christian Vogl

Digitalisierung Entwicklungsprozesse
BMW Group

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Generatives Design und KI