Geometric-Deep-Learning
Sekundenschnell von der CAD-Variante zum Ergebnis
Die Geometric-Deep-Learning-Technologie ermöglicht es, bei Konstruktionsvarianten Simulationsergebnisse auf Basis bestehender Daten vorherzusagen. Für den Konstruktionsalltag bedeutet das, dass ein Konstruktionsstand in Sekunden validierbar ist.
Konstrukteure und Entwickler stehen unter Druck, den Produktentwicklungszyklus zu verkürzen und die Qualität zu halten oder zu verbessern. Herkömmliche Methoden stoßen dabei an ihre Grenzen. Geometric-Deep-Learning ermöglicht Vorhersagen in Sekunden, sei es für Simulationen, Kosten oder andere Kennwerte. Dadurch können Prozessschritte erheblich beschleunigt werden. Im Konstruktionsalltag bedeutet dies, dass Konstruktionsstände blitzschnell bewertet werden können. Erfahrungen aus vergangenen Simulationen fließen in die Vorhersagen ein und verbessern diese. Im Vortrag wird die Methode erläutert und ihre Anwendung anhand verschiedener Praxisbeispiele gezeigt.
Schauen Sie sich diesen Vortrag an und erfahren Sie:
- Wie Geometric-Deep-Learning den Entwicklungsprozess verkürzt und bessere Designs entstehen
- Wie schnelle Vorhersagen schnellere Konstruktionszyklen ermöglichen
- Wie trainierte Verhaltensmodelle mit anderen Teams geteilt werden, um das vorhandene Wissen auch Kollegen zur Verfügung stellen zu können
Ihr Referent
Marc Arnold
Application Engineer
Altair Engineering GmbH
Bildquelle: Altair