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KI in der Produktentwicklung „Ingenieure müssen künftig stärker über den Tellerrand schauen“

Von Dipl.-Ing. (FH) Monika Zwettler 13 min Lesedauer

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Der Einsatz von KI in der Produktentwicklung ist heute oft fragmentiert, mit getrennten Informationen und Tools. Eine umfassende Datenqualität und Interoperabilität sind aber entscheidend, um KI erfolgreich einzusetzen, wie Dr. Dirk Molitor im Interview erklärt. Er hat auch Tipps, wie Unternehmen ihre strategische „KI-fizierung“ vorantreiben können.

Ein Ergebnis der Studie: Die Zukunft des Engineerings liegt in agentischer KI, also in Systemen, die zu autonomem Reasoning und zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen über verschiedene Disziplinen und Tools hinweg fähig sind. (Bild: © Boonyapawn - stock.adobe.com)
Ein Ergebnis der Studie: Die Zukunft des Engineerings liegt in agentischer KI, also in Systemen, die zu autonomem Reasoning und zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen über verschiedene Disziplinen und Tools hinweg fähig sind.
(Bild: © Boonyapawn - stock.adobe.com)

Accenture, das Deutsche Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) und das Fraunhofer-Institut für Software- und Systemtechnik ISST beschreiben in einem gemeinsamen Studie, wie KI die Produktentwicklung beschleunigen und transformieren kann. Enthalten ist auch ein skalierbares Rahmenwerk für die Einführung von KI. Dr. Dirk Molitor, Eng Digitization and PLM Consulting bei der Accenture GmbH und Leiter des Projekts, gibt hier im Interview weitere Einblicke und Hinweise, was jetzt getan werden sollte.

Herr Dr. Molitor, das Whitepaper stellt fest, dass KI das Potenzial hat, die Produktentwicklung grundlegend zu transformieren und zu beschleunigen. Doch was müssen Unternehmen dafür tun?

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