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KI Wie generative KI die Konstruktion revolutioniert

Ein Gastbeitrag von Frank Scheufens, Product Manager Professional Visualization bei PNY 4 min Lesedauer

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PNY Technologies GmbH
SPN Schwaben Präzision Fritz Hopf GmbH
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KISSsoft AG

Generative KI setzt neue Maßstäbe – nicht nur in Bezug auf Geschwindigkeit, sondern auch in Hinblick auf Genauigkeit und Flexibilität, mit der Konstrukteure komplexe 3D-Modelle und CAD-Entwürfe entwickeln können.

Dank generativer KI erhalten Konstrukteure und Ingenieure einen „digitalen Assistenten“, der Prozesse beschleunigt. Dabei spielt auch die passende Hardware eine wichtige Rolle.(Bild: NVIDIA)
Dank generativer KI erhalten Konstrukteure und Ingenieure einen „digitalen Assistenten“, der Prozesse beschleunigt. Dabei spielt auch die passende Hardware eine wichtige Rolle.
(Bild: NVIDIA)

KI-gestützte Lösungen werden zunehmend in der Lage sein, optimierte Designs vorzuschlagen, Echtzeit-Alternativen zu testen und Simulationen automatisch durchzuführen, um etwa Schwachstellen zu erkennen und dadurch Verbesserungen vorzuschlagen. Ein wichtiger Treiber dieser Entwicklung sind leistungsstarke GPUs und Workstations, welche die hohen Rechenanforderungen generativer KI erfüllen können. Die Kombination aus performanter Hardware und effizienter KI-Software eröffnet Konstrukteuren heute schon ganz neue Möglichkeiten: Mit generativer KI wird die Arbeit im Bereich der Konstruktion schneller und präziser als je zuvor. Sie ermöglicht es etwa, große Datenmengen schnell zu verarbeiten und daraus konkrete Designvorschläge abzuleiten. Konstrukteure und Ingenieure erhalten einen „digitalen Assistenten“, der zudem aus den erfassten Daten lernt.

Beschleunigung durch Echtzeit-Optimierung

Eine der bedeutendsten Fortschritte ist die Möglichkeit, Optimierungen an komplexen 3D-Modellen und CAD-Entwürfen in Echtzeit vorzunehmen.Generative KI bietet Designern und Ingenieuren die Möglichkeit, realistische Darstellungen in Echtzeit zu erstellen und kann dabei durch Datenanalyse Designmuster erkennen und Variationen vorschlagen, die sich direkt auf die Präzision und Funktionalität eines Modells auswirken. So kann ein Ingenieur, der beispielsweise an einer komplexen Maschinenkomponente arbeitet, die Auswirkungen verschiedener Konstruktionsänderungen in Echtzeit überprüfen. Dies reduziert die Notwendigkeit langwieriger Iterationszyklen und führt im Idealfall zu einer schnelleren Fertigstellung des Projektes.

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