Im Kreis Verden wird seit Wochen eine innovative Technologie getestet: Drohnen als Transportmittel für Menschen jeden Alters. Diese Entwicklung mag zunächst futuristisch erscheinen, doch angesichts der aktuellen Fortschritte in der Drohnen-Technologie wird sie zunehmend realistisch.

Die neue Maschinenverordnung, die 2027 in Kraft treten wird, enthält zusätzliche Anforderungen an die Risikoanalyse. Dieser Beitrag erklärt die rechtlichen Grundlagen und wichtigen Parameter einer Risikoeinschätzung.

Gemeinsam mit Industriepartnern hat Microsoft den Copiloten sowohl im Engineering als auch in der Fertigung implementiert. Warum gerade die deutsche Industrie die besten Voraussetzungen dafür bietet, weiß Nico Hartmann, Manufacturing Industry Lead bei Microsoft.

Berührungsängste abbauen, Gestaltungsspielraum wahrnehmen – mit ihren KI-Studios machen Experten des Fraunhofer IAO künstliche Intelligenz im Job erlebbar. Vom 22. bis 26. April 2024 kommt ihr KI-Infomobil auf die Hannover Messe. Am Fraunhofer-Stand erfahren Interessierte, wie KI-Technologien funktionieren, wo sie zum Einsatz kommen und inwiefern sie das Arbeitsleben erleichtern können.

In diesem Jahr wird KI konkret: Mit Kunden und Partnern hat Microsoft auf der Hannover Messe gezeigt, wie Industrie-Unternehmen Wettbewerbsvorteile durch generative KI erzielen. Vor allem Copiloten waren an vielen Ständen zu sehen.

China meldet Erfolge beim Einsatz von künstlicher Intelligenz bei der Wartung seines Schnellbahn-Netzes. Das 45.000 Kilometer lange Streckennetz der mit bis zu 350 Stundenkilometer fahrenden Schnellzüge des Landes sei jetzt „in einem besseren Zustand als zum Zeitpunkt seines Baus“.

Das Siemens-Industriesoftwareportfolio „Xcelerator as a Service“ wird über Microsofts Cloud- und KI-Plattform Azure verfügbar gemacht, wie Siemens verkündet.

Technologien auf Basis von KI benötigen Trainingsdaten – sie sind maßgeblich für den Erfolg. Diese zügig und in ausreichender Stückzahl zu generieren, stellt Anwender vor Herausforderungen. Das Fraunhofer IGD arbeitet mit synthetischen Trainingsdaten. Schnell und wirtschaftlich schaffen die Forschenden so die Grundlage für eine automatisierte Bauteilkontrolle, ohne physisch existierendes Objekt.

Wunsch und Wirklichkeit: Simulationsergebnisse können nur dann so aktuell wie der Entwicklungsstand sein, wenn der Übergang von CAD zum Simulationsmodell effizient gelingt. Glücklicherweise gibt es Technologien, die Konstrukteuren diesen Schritt erleichtern – und dabei geht es nicht nur um künstliche Intelligenz.

Siemens und Nvidia vertiefen ihre Partnerschaft zum Aufbau des industriellen Metaverse: Unterstützt durch Nvidia Omniverse Cloud APIs bringt Siemens immersive Visualisierung auf seine Xcelerator-Plattform, um den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI)-unterstützen digitalen Zwillingen voranzutreiben.