Im Projekt „GenISys“ entwickeln Forschende der Bergischen Universität Wuppertal gemeinsam mit zwei Praxispartnern generative KI-Modelle, um den Bau von Abfüllanlagen zukünftig intelligenter und ressourcenschonender zu gestalten. Übergeordnetes Ziel ist es, den Einsatz künstlicher Intelligenz in relevanten Wirtschaftsbranchen voranzutreiben.

Fraunhofer FIT hat seine Ausbildung zum zertifizierten Usability Engineer modernisiert und erweitert: Ab sofort wird nicht nur die traditionelle WIMP-Welt (Windows, Icons, Menus, Pointer) abgebildet, sondern auch der gezielte Einsatz moderner Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und Extended Reality (XR) vermittelt.

In der aktuellen Folge des konstruktionspraxis-Podcasts sprechen wir mit Dr. Christian Alscher, Director Account Technical Team Simulation & Design Support, und Thomas Vorberg, Vice President Technical Operations, EMEA Simulation & Design Support, von Altair Engineering über das Potenzial von Simulation und künstlicher Intelligenz.

Auf der internationalen Fachmesse für Bahn- und Verkehrstechnik „InnoTrans“ vom 24. bis 27. September 2024 in Berlin gibt das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) einen Einblick in aktuelle Projekte seiner Schienenverkehrsforschung.

Geometric Deep Learning ist ein aufstrebender Teilbereich des maschinellen Lernens, der sich auf die Entwicklung von Algorithmen und Modellen zur Verarbeitung und Analyse von Daten mit geometrischer Struktur konzentriert – und auch Vorteile für die effiziente Produktentwicklung hat.

In der Bewirtschaftung großer landwirtschaftlicher Flächen maximieren automatisierte Systeme Effizienz und Erträge. Die Mittel können dabei von Traktor-Implement-Anwendungen auf Isobus-Basis bis zu vollautonomen Prozessen reichen. Die Automatisierungsspezialisten von STW sind Experten für alle Herausforderungen rund um die effiziente Nutzung von Automatisierungssystemen in der Landtechnik.

Im digitalen Zeitalter brauchen Führungskräfte teils neue Fähigkeiten und Eigenschaften, um ihren Mitarbeiter den gewünschten Halt und die nötige Orientierung zu geben. Wir geben einen Überblick.

Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigt die Entwicklung neuer Materialien. Eine Voraussetzung für KI in der Materialforschung sind die umfassende Nutzung und der Austausch von Daten über Materialien. Das erleichtert der umfassende internationale Standard Optimade.

Der Automotive-Entwicklungspartner ARRK Engineering optimiert die Hochvoltspeicher-Simulation mit der Low-Code-Engineering-Plattform Synera. Die Plattform ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit und Automatisierung von Prozessen, was die Time-to-Market deutlich verkürzt.

Forschende haben in einer Studie mit Rhesusaffen ein neuartiges Trainingsprotokoll für eine Gehirn-Computer-Schnittstelle entwickelt. Die Methode ermöglicht die präzise Kontrolle einer Handprothese, allein durch Nutzung von Signalen aus dem Gehirn.