KI-Standards für das Engineering

Whitepaper KI-Standards für das Engineering

13.10.2022 Quelle: it’s OWL Clustermanagement

Anbieter zum Thema

ACE Stoßdämpfer GmbH

Novotechnik Messwertaufnehmer OHG

invenio AG

Sind vorhandene Engineering-IT-Standards für KI-Lösungen nutzbar? Das Whitepaper des Clusters it’s OWL gibt einen ersten Überblick, welche Datenstandards von gängigen KI-Frameworks genutzt werden können.

Daten sind das neue Gold unserer Zeit. 2020 wurden 47 Zettabytes generiert. Für 2035 werden über 2142 Zettabytes prognostiziert. Zur Erschließung und Nutzung dieser Datenflut birgt der Einsatz künstlicher Intelligenz enorme Potentiale – gerade für die Produktentstehung. Durch den erfolgreichen Einsatz von KI können Produktionskosten gesenkt, die Entwicklungszeit verringert und Ressourcen optimal genutzt werden.

Um die Potenziale von künstlicher Intelligenz für die Produktentstehung voll entfalten zu können, spielen die Daten aus der Produktentstehung eine zentrale Rolle: Die heterogenen, komplexen Daten aus den unterschiedlichen Software-Frameworks der Engineering IT müssen für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden. Doch die Standards der Industrie und die Standards im KI-Sektor unterscheiden sich, weshalb die Zusammenarbeit beider Domänen nicht ihr volles Potential entfalten kann.

Inwiefern können die in der Engineering IT üblichen Datenstandards von den gängigsten KI-Frameworks direkt eingelesen und genutzt werden – und in welchen Fällen funktioniert dies nicht problemlos? Mit einer definierten „AI Readiness“ will das Whitepaper eine Empfehlung zur Nutzung geeigneter Datenstandards aus der Engineering IT für den Einsatz von KI-Anwendungen geben.

Artikelfiles und Artikellinks

Datei: whitepaper-engineering-it-standards-und-ki-standards-

(ID:48661852)

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Stand: 08.12.2025

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