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Künstliche Intelligenz Gartner stuft Altair als führendes Unternehmen ein

Quelle: Altair 1 min Lesedauer

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Altair Rapid-Miner, die Datenanalyse- und KI-Plattform von Altair, wurde von Gartner als „Leader“ im Magic Quadrant für Data Science- und Machine Learning-Plattformen positioniert.

Altair wurde im Gartner Magic Quadrant Report vom Juni 2025 für Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen zum zweiten Mal in Folge als führendes Unternehmen eingestuft.(Bild: Altair)
Altair wurde im Gartner Magic Quadrant Report vom Juni 2025 für Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen zum zweiten Mal in Folge als führendes Unternehmen eingestuft.
(Bild: Altair)

Altair wurde im Gartner Magic Quadrant Report vom Juni 2025 für Data-Science- und Machine-Learning-Plattformen zum zweiten Mal in Folge als führendes Unternehmen eingestuft. Die Bewertung basierte auf Kriterien, die vor allem die Gesamtvision des Unternehmens und die Möglichkeiten des Unternehmens diese umzusetzen berücksichtigte.

KI-Anwendungen schnell entwerfen, bereitstellen und skalieren

Die Full-Stack-KI-Funktionen von Altair Rapid-Miner – von Low-Code-AutoML über anspruchsvolle MLOps und Agent-Frameworks bis hin zu Hochgeschwindigkeitsvisualisierung – ermöglichen es Unternehmen, KI-Anwendungen schnell zu entwerfen, bereitzustellen und zu skalieren. Die Plattform bietet außerdem native Unterstützung für die Ausführung der SAS-Sprache und ermöglicht es Kunden so, die Investitionen in ihre Analyselösungen zu erhalten und zu steigern und gleichzeitig ihre Arbeitsabläufe zu modernisieren. Eine weitere Besonderheit sei die massiv parallele Engine (MPP) von Altair Rapid-Miner, die für die Erstellung von so genannten Knowledge Graphen, Datastrukturen und Ontologiemodellierung im Unternehmensmaßstab entwickelt wurde.

Ausgereifte, detaillierte und zielgerichtete Unternehmens- und Plattformstrategie für AI

Dem Report zufolge „haben die Marktführer eine ausgereifte, detaillierte und zielgerichtete Unternehmens- und Plattformstrategie, die GenAI und AI-Agents integriert und nutzt, um die Prozesse zu verbessern und die Wertschöpfung ihrer Kunden zu steigern. Sie erkennen Möglichkeiten zur Nutzung von Agents, die andere Anbieter möglicherweise nicht sehen, oder haben über das Standardangebot hinaus erhebliche Investitionen getätigt. Sie sind in der Lage, Innovationen schneller voranzutreiben als andere Anbieter. Darüber hinaus können sie klar artikulieren, wie sie den verschiedenen Personas, die am Aufbau von Data-Science- und Machine-Learning-Modellen beteiligt sind, einen Mehrwert bieten.“

Magic Quadrant-Reports sind das Ergebnis fundierter, faktenbasierter Marktforschung. Sie bieten einen umfassenden Überblick über die relative Position der jeweiligen Anbieter in Märkten mit hohem Wachstum und ausgeprägter Anbieterdifferenzierung. Die Anbieter werden in vier Quadranten eingeteilt: „Leaders“ (Marktführer), „Challengers“ (Herausforderer), „Visionaries“ (Visionäre) und „Niche Players“ (Nischenanbieter).

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