Buchtipp Wie funktioniert die Datenanalyse in Zeiten von Big Data?

Die Buzzwörter Big Data und Data Analytics werden aktuell allenthalben gefordert. Was genau dahinter steckt und wie sich – langfristig und abseits vom Hype – Big Data umsetzen lässt, das will ein neues Fachbuch erklären.

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Daten sind das Gold der Zukunft. In einer Zeit, in der über Sensoren so viele Daten wie nie zuvor über unsere Umwelt gesammelt und auslesbar gemacht werden, ist es schwer, die Masse an Information auch sinnvoll anzuwenden. Gleichzeitig offenbart die Big-Data-Technologie ungenutzte Potentiale und bietet Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung.

Durch vorselektierte Daten scheinen Algorithmen scheinbar perfekte Ergebnisse fast von selbst zu liefern. Es entsteht zuweilen das Bild, dass Datenanalyse nicht viel mehr als einen fähigen Computer und gute Software verlangt. Doch Anwendungsszenarien in Nicht-IT-Unternehmen, in denen Data Analytics gerade erst eingeführt wird, zeichnet ein völlig anderes Bild von der Realität.

Fachbuch zeigt, wie Analytics-Projekte langfristig umsetzbar werden

Das Fachbuch „Data Analytics in Produktion und Logistik“ hilft dabei, Analytics-Projekte auch langfristig umzusetzen. Der Autor Dr. Johannes Kröckel hat selbst bereits viele Jahre in Analytics-Projekten in verschiedenen Rollen mitgearbeitet. In dem Fachbuch geht es dabei nicht nur um Teilaspekte aus dem Themenfeld Analytics wie Methoden oder Tools, sondern auch um den organisatorischen und technischen Aspekt. Dazu zählen Überlegungen zum Aufbau von Abteilungen und der Auswahl von Projekten genauso wie ein generelles Vorgehen, Algorithmen und Tools.

Das Fachbuch will ein Verständnis für Data Analytics in Unternehmen bieten, da eine gemeinsame Sprache und Verständnis nach Erfahrung des Autors die eigentlich zentralen Faktoren sind, um erfolgreich Analytics-Projekte umzusetzen.

Ein Auszug aus dem Inhaltsverzeichnis:

• Rollen und Teamstrukturen

• Vorgehen

• Daten

• Handwerkszeug

• Use Cases

• Anwendungsstories

Interview mit Lapp

So werden Energie und Daten in Zukunft transportiert

Security

Grundlagen Industrial IT Security – Aufbau, Definitionen, Umsetzung

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