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PLM Potenziale von Machine Learning für PLM und IoT

| Redakteur: Juliana Pfeiffer

Contact Software hat Elements, die weltweit leistungsfähigste offene Plattform für PLM und das Internet of Things, um Funktionen zur Spracherkennung und Data Analytics erweitert.

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Mit der Erweiterung von Elements vereinfachen Anwender ihre Bedienabläufe per Spracheingabe und werten Simulations- und Felddaten systematisch aus.
Mit der Erweiterung von Elements vereinfachen Anwender ihre Bedienabläufe per Spracheingabe und werten Simulations- und Felddaten systematisch aus.
(Bild: Contact Software)

Anwender vereinfachen damit ihre Bedienabläufe per Spracheingabe und werten Simulations- und Felddaten systematisch aus. CIM Database ist damit das erste PLM-System, das Anwender bei Aufgaben wie der Formulierung von Suchbedingungen in Enterprise Search oder von Fachtexten im Requirements Management per Spracheingabe unterstützt.

Fortschritte gibt es zudem im Bereich Machine Learning. Dazu gehören neue Verfahren und Algorithmen, die – kontrolliert durch Experten für die Datenanalyse – Big Data Bestände auswerten und so neue Erkenntnisse und Services möglich machen. (jup)

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