Neuer IIoT-Baukasten für Maschinendatenerfassung und Predictive Analytics

Der neue Predictive-Analytics-Baukasten IIoT/PA-Pac von SSV unterstützt die datenbasierte Vorhersage von Ereignissen für Maschinen und Anlagen. Mit seinen Hardware-Bausteinen lassen sich bestehende Maschinen und Anlagen mit Datenschnittstellen nachrüsten, um IIoT-geeignete Zustandsdaten zu gewinnen und zu speichern.

Der zum Lieferumfang gehörende Sensor-2-Information-Service erzeugt Predictive-Analytics-Informationen aus den zur Verfügung stehenden Sensordaten. Dabei kommen laut SSV sowohl statistische Methoden zur Datenanalyse als auch verschiedene Machine-Learning-Algorithmen zum Einsatz, die sich demnach auch für die automatische Anomalieerkennung eignen.

Vibrationsmuster auswerten

Die mit einem IIoT/PA-Pac ausgelieferten Sensoren orientieren sich hinsichtlich Typ und Qualität an der jeweiligen Aufgabenstellung. Das Angebotsspektrum reicht vom einfachen Pt100-Industriesensor über IO-Link-basierte Sensorsysteme bis zum batteriebetriebenen Funksensor. Ein typisches Anwendungsbeispiel wäre laut SSV ein kompakter 3D-Mems-Sensor für Vibrationsmessungen in einem IP54-Gehäuse. Ausgestattet mit einer Nahbereichsfunkschnittstelle und von AA-Batterien versorgt, werden zyklisch Datensätze für eine Predictive Maintenance-Applikation an Antriebselementen erfasst und zum Gateway weiterleitet. (jv)

Hannover Messe 2018: Halle 5, Stand F30

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